金融機構加碼“新基建” 京東數科推T1智能大數據平臺

　　應對數字化轉型升級，金融機構紛紛加碼大數據中心、人工智能等新型基礎設施建設，數據中臺成為金融機構高質量發展的重要引擎。

　　為支持金融機構的“新基建”，京東數字科技集團在去年推出了金融數字化轉型解決方案T1。目前，T1旗下智能大數據平臺產品已經與多家金融機構簽約，幫助金融機構搭建大數據分析及應用能力，盤活數據資產。

　　從基礎平臺到多維應用全覆蓋

　　金融機構擁有龐大的數據“富礦”，以一家中型銀行為例，其每年產生的數據量可以達到數十TB，涵蓋了應用數據、行為數據和系統日志等多種多樣的數據來源和格式。而如果沒有合適的運營管控工具，這些數據只能“沉睡”在后臺，無法發揮其價值。

　　簡單來說，T1智能大數據平臺是要將龐雜而分散的數據形成相對標準化、便于存儲、調用的數據資產；再通過可定制開發的算法模型，將數據資產“活用”于前端業務。目前，T1智能大數據平臺可提供包括基礎數據平臺、數據采集處理、數據倉庫搭建、數據資產運營、場景化應用等全流程的解決方案，實現從技術到業務應用的整體輸出。

　　在基礎數據平臺方面，T1智能大數據平臺又涵蓋了數據復制平臺、離線計算平臺、實時計算平臺、圖計算平臺、機器學習平臺等多個產品，支持多類型數據的實時采集分析及基礎運維等功能。

　　其中，數據復制平臺支持多種關系型和非關系型數據庫的實時復制，并可通過訂閱分發模式將數據投遞至多個目標端，作為流式計算和實時數倉的精準數據來源；實時計算平臺依托于Apache Flink 技術搭建高效的實時計算引擎，通過優化計算引擎的內核代碼，平臺支持PB級海量流式數據的毫秒級計算處理延時，以及單線程最高35萬/秒的數據處理能力；圖計算平臺在百億頂點和千億邊的大規模圖實踐上驗證了其高并發、低延時的能力，同時具備大數據量可視化能力，支持2萬+頂點和邊的數據可視化展現。

　　在數據資產管理方面，T1智能大數據平臺可實現數據標準維護、數據建模及模型管理、數據質量管控、元數據采集及關系分析等，幫助金融機構全面盤點數據資產，形成數據地圖，在數據全生命周期過程中監控數據質量以及保障數據安全。

　　在數據應用服務方面，T1智能大數據平臺可提供畫像系統、報表平臺、數據接口平臺等產品，支持數據資產的多維應用。其中，數據接口平臺通過可視化的自助拖拽功能，快速將加工處理好的數據封裝為接口，同時支持把多個接口串聯或并行組合的決策流，極大地提升接口開發效率。原本需要一天以上時間進行接口的定制開發，縮短為幾分鐘的配置操作。

　　T1智能大數據平臺架構圖

　　T1智能大數據平臺所依托的技術能力在京東數科內部經歷了眾多業務場景和618大促的實戰檢驗，可支撐數據存儲量200PB、每日任務數10萬+、集群規模5000臺以上的海量數據(603138,股吧)處理壓力。畫像系統用戶標簽具備億級實體、千級標簽，近萬億次調用，峰值可達每分鐘2000萬次以上。

　　智能化運營、營銷、風控 按需定制

　　每家金融機構所處的業務階段不同，對于大數據平臺的需求也不一樣。T1智能大數據平臺所涵蓋的產品服務可以組件化輸出，與金融機構原有的系統無縫集成，大大降低大數據平臺的建設與擁有成本。

　　一般而言，T1智能大數據平臺支持金融機構的應用主要在三個方向：

　　一是數字化運營，T1智能大數據平臺支持實時數據的采集與結構化處理，并根據實際業務需要形成BI報表，以可視化圖表真實呈現業務動態變化，輔以機器學習的預測能力，指導業務產品優化方向，輔助管理層推進更為精準的運營決策。T1智能大數據平臺的自助報表可支持多達20多種圖表樣式，通過四步操作和短短幾分鐘時間即可完成報表制作，實現數據驅動。

　　二是智能營銷，T1智能大數據平臺可提供基于大數據的智能營銷算法及模型，有效助力金融機構搭建起智能營銷體系，通過精準客戶畫像，提供千人千面的智能營銷及產品定制等服務。從歷史數據來看：精準的客戶劃分與營銷策略，可在保持營銷成本不變的情況下，將MAU提升15%以上；基于數據分析的智能推薦與CTR預估模型，可以使用戶在單一APP上的轉化率提升25%，單次曝光價值提升至少40%。

　　三是智能風控，T1智能大數據平臺提供針對線上業務全流程的風控支持，結合大數據平臺中的實時計算、機器學習、圖計算等產品，通過人機識別、資信管理、決策引擎，以及數據指標加工處理，有效支持全自動的線上業務風險管理。歷史數據表示，反欺詐模型對羊毛黨等風險用戶的有效識別，可以節約20%以上的營銷成本。

　　以某消費金融公司為例，其原本只有一套基于Oracle的傳統數倉，可滿足日常運營報表需求，但沒有引入Hadoop分布式大數據生態體系，更缺少基于大數據及機器學習技術的智能風控和營銷能力。隨著業務品類與業務量的增長，這家消費金融公司面臨一系列問題：如數據分散，難以支持業務時效性；可視化分析展現依賴手工提數，性能較差；影像系統不夠穩定等，數據中臺的建設規劃亟待解決。

　　對此，京東數科為該客戶提供了包括大數據管理平臺、數據開發IDE、實時計算平臺、離線計算平臺、自助報表等的一體化智能大數據平臺，搭建了基于數據湖架構的統一數據倉庫，提升了各類數據應用統計分析能力，構建了更敏捷的業務響應體系。

　　“為適應用戶快速變化的需求，很多金融機構原本以‘年’為單位的業務周期，縮短為以‘天’為單位，數據量的快速積累對數據治理提出了更高的要求�！本〇|數字科技集團金融數字化應用業務總經理程雁賓認為，金融機構對于數據資產化的重視程度越來越高，大數據中臺建設已成為金融機構“新基建”的核心內容之一。T1智能大數據平臺將助力金融機構加強大數據能力建設，在有效控制成本的前提下，支持業務加速創新，把握新的業務增長點。

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