谷歌AI“翻車”泰國！眼疾檢測實驗室準(zhǔn)確率達90%，小診所傳張照片就得等兩小時

　　大數(shù)據(jù)文摘出品

　　作者：劉俊寰

　　新冠疫情之下，不少國家和地區(qū)的醫(yī)生往往處于超負(fù)荷的工作狀態(tài)。

　　隨著近年來AI技術(shù)的發(fā)展，醫(yī)療AI在疫情中發(fā)揮了越來越重要的作用，不少AI病毒檢測系統(tǒng)研發(fā)者都表示，相關(guān)產(chǎn)品實驗室準(zhǔn)確率都已經(jīng)達到了96%及以上。

　　那么，在醫(yī)院真實使用的時候，這些系統(tǒng)真的能讓醫(yī)生護士們“如虎添翼”嗎？

　　讓我們先把目光聚焦于對既有疾病的診斷和治療上。

　　比如去年，谷歌落地泰國的眼疾檢測人工智能明星產(chǎn)品。

　　谷歌此前曾高調(diào)宣布，正式與泰國公共衛(wèi)生部建立合作關(guān)系，在帕圖姆和清邁落地了一個用AI檢測糖尿病性視網(wǎng)膜病變的系統(tǒng)。

　　作為FDA批準(zhǔn)的首款人工智能診斷設(shè)備，谷歌和泰國雙方都表示了極高的期待。

　　但是，根據(jù)谷歌最近發(fā)表的相關(guān)報告，該系統(tǒng)在泰國表現(xiàn)出強烈的“水土不服”：在部署系統(tǒng)的11家診所中，只有2家具有滿足條件的影像室，而由于醫(yī)院的光線環(huán)境經(jīng)常不利于拍攝，超過五分之一的圖像都會被系統(tǒng)拒絕；同時，必須將照片上傳到云端進行處理才能獲取結(jié)果，而泰國多數(shù)診所的網(wǎng)絡(luò)連接不夠理想，有護士和患者因此等待了兩個多小時。

　　醫(yī)療AI落地任重道遠，一起來看看谷歌AI這起泰國“翻車”故事。

　　當(dāng)高精準(zhǔn)AI遭遇“人擠人的小診所”：理想有多豐滿，現(xiàn)實就有多骨感

　　這款產(chǎn)品會首先落地泰國事實上意義重大。

　　根據(jù)2016年的一項調(diào)查顯示，泰國共有9.6％人民患有糖尿病性視網(wǎng)膜病變，34％的患者會因為此雙眼視力明顯低下甚至失明。而在世界范圍內(nèi)，約5%的失明患者都是因為身患糖尿病性視網(wǎng)膜病變導(dǎo)致。

　　2013年，泰國公共衛(wèi)生部宣布，泰國居民可在指定的檢查日到當(dāng)?shù)卦\所進行糖尿病性視網(wǎng)膜病變的檢測，最初公共衛(wèi)生部預(yù)計的目標(biāo)是覆蓋每個地區(qū)60％的患者。然而數(shù)據(jù)顯示，即使這樣，每年接受檢測的患者數(shù)也不到50％。

　　在傳統(tǒng)的檢測過程中，護士會為患者拍攝一張“眼底照片”（fundus photo），這些照片隨后通過電子郵件或郵寄光盤發(fā)送給眼科醫(yī)生，而更進一步的眼部檢查至少也要在4-5周后進行。

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