2020年，是一個十年的結束，也是下一個十年的開始。
在過去的十年中，人工智能技術在深度學習算法、大規模算力和新型芯片、海量數據(603138,股吧)等因素的共同驅動下，完成了波瀾壯闊的快速發展。
面向新的十年，人工智能對人類社會的考驗將更加復雜全面，如何構建多學科開放協同的創新體系，如何推進人工智能與經濟社會發展深度融合，如何建立人工智能安全可控的治理體系，如何與各國攜手開展重大共性挑戰的研究與合作？這是擺在全人類面前的共同難題。
人工智能的十年，和下一個十年
6月22日晚間，在大會主會場圓桌論壇上，曠視首席科學家、研究院院長、智源理事孫劍與智源研究院運營副院長劉江、百度 CTO 王海峰、小米副總裁崔寶秋、字節跳動副總裁馬維英、美團首席科學家夏華夏等行業領軍人物，就人工智能產業的下一個十年進行了展望。
技術的不斷突破為產業變革帶來可能。在回顧上一個十年里自己印象最深刻的一件事時，孫劍分享了他至今難忘的一個故事。當2012年 AlexNet 屠榜 ImageNet 的時候，計算機視覺領域很多人都認為這只是過擬合了一個數據集，孫劍也高度懷疑此項工作的意義。
然而2013年在當抱著試探的心態使用 Google Photo（當時叫 Google Picasa，Google 號稱在上面應用了神經網絡）檢測幾百張自己相機里照片的時候，孫劍本以為會檢測出很多錯誤的地方，然而“沒想到七七八八基本都正確”。當即他意識到，計算機視覺的整體能力已經出現了一次大規模躍升，也正是在這件事的“刺激”下，孫劍領導的研究小組陸續做出了 SPP Net，ResNet, Faster RCNN 等一系列深度學習研究。
如今曠視研究院不僅在深度學習基礎研究領域全面深耕，而且還在用場景定義算法的理念驅動下，不斷攻克在計算機視覺、視覺導航與控制、計算攝影學、大規模機器學習系統、機器人學等多個領域中，長期困擾學界和產業界的一系列重大難題，助力曠視在 AIoT 發展的道路上不斷壯大。
圖示：曠視在AI領域最具影響力的通用物體檢測挑戰賽COCO上連續三年蟬聯冠軍
在談到對未來前沿技術發展的期望和看好時，孫劍結合曠視的科研進行了總結，他表示自監督、半監督學習在近一年來取得了一系列可喜的進展，已經實現在 ImageNet 上，完全不用有監督的標注信息，也可以學習到非常好的特征或表示。這對未來的技術發展、產業應用將產生巨大的影響，因為能夠極大程度上減少現有深度學習模型對海量標注數據的依賴。這也是曠視研究院正在投入大量時間和精力攻堅的一個方向。
另外孫劍還表示自己十分看好芯片和算法的協同演化、協同設計。因為隨著人工智能對各個場景賦能的加深，如何更快、更高效、更經濟地在全場景下實現智能計算將成為推動整個行業在下一個十年中蓬勃發展的關鍵因素。
此外，孫劍也看好數據安全訓練或者隱私安全學習。因為隨著人工智能技術的不斷發展，如何更好地保護大眾隱私數據安全將成為全行業健康發展的底線。為此，如何通過高安全、高可靠的機器學習環境將散落在不同行業、企業的海量沉睡數據安全地利用起來，充分發揮出人工智能的巨大價值將是未來十分具有前景的一個方向，而這也是曠視正在竭力打造的重點技術。
在6月23日上午，孫劍還受邀參加了機器學習專題分論壇，并就視覺計算前沿進展問題展開論述與探討。
國產算法框架的緊迫性與天元的誕生
6月23日下午，曠視研究院高級技術總監、天元（MegEngine）項目負責人田忠博受邀參加 AI 框架專題論壇，與大會分享曠視開源深度學習框架天元的設計之道。
圖示：曠視開源深度學習框架天元
曠視天元是 AI 生產力平臺曠視 Brain++ 的最核心組件，可幫助開發者用戶借助編程接口，進行大規模深度學習模型訓練和部署，具備訓練推理一體化，動靜合一，兼容并包和靈活高效四個特點。多年來，曠視的自身業務發展和多領域的技術突破，都有賴于曠視天元的不斷進化和完善。
在被問及為什么要將曠視天元進行開源時，田忠博表示，曠視看到目前無論是傳統行業還是新興產業，都需要 AI 技術幫助其進行生產效能的提升。而一直以來，應用人工智能算法，都是企業的成本中心（指企業會為此付出大量資金），曠視開源天元，就是為了幫助企業降本增效，幫助企業共同投身“新基建”的產業浪潮中來。
此外，算法框架的開發要注重為用戶帶來價值。根據曠視的企業實踐，衡量價值的標準主要有性能更快、應用更靈活、適用范圍更廣泛這三個要點。田忠博也表達了對于算法框架開發的宏觀認識，“未來是充滿不確定性的，不那么扎實和牢固某種意義上也是好事，這讓我們隨時保持對新技術、新行業需求的敏感，并時刻準備投身進去”。
會上，田忠博還宣布了一件重磅消息——曠視天元 Beta 版本已經正式發布。產業將獲得天元系統的更多支持，曠視將持續賦能產業，讓 AI 惠及到更多中國企業。
可持續發展的 AI 與中國企業的擔當
6月22日下午，曠視首席運營官、AI 治理研究院院長徐云程受邀參加分論壇《人工智能倫理、治理與可持續發展》。該論壇由北京智源人工智能研究院聯合曠視人工智能治理研究院、中科院自動化研究所共同召開，以人工智能作為加速器促進全球可持續發展、確保人工智能始終向對人類和生態有益的方向發展作為論壇的討論方向。
據悉，“聯合國可持續發展目標”（Sustainable Development Goals，簡稱 SDG）旨在從2015年到2030年間以綜合方式徹底解決社會、經濟和環境三個維度的發展問題。人工智能是能夠變社會的顛覆性技術，也是能夠推動社會進步的使能技術。此次智源大會的與會嘉賓希望通過可持續發展的 AI ，推動社會的可持續發展。
圖示：“聯合國可持續發展目標”（Sustainable Development Goals，簡稱 SDG）
作為此次論壇的重要成果之一，北京智源人工智能研究院在智源大會上宣布，成立面向可持續發展的人工智能智庫（AI4SDGs Think Tank），并發布面向可持續發展的人工智能公益研究計劃（AI4SDGs Research Program）。曠視成為首批支持該公益研究計劃的 AI 企業之一。首批課題將于2020年7月28日正式開放申請。
曠視AI治理研究院在本次論壇上公布了將要在公益研究計劃平臺上發布的課題研究方向——《人工智能治理與可持續的城市和社區》，助力聯合國可持續發展目標（SDG）中第11項目標“可持續的城市和人類住區”的發展。此研究方向包含兩個研究課題：
1.AI治理+社區方向：關注兒童友好型智慧社區的建設。厘清兒童特殊保護和一般性的AI治理原則之間的關系，并形成一套涵蓋多方利益相關者的高效治理方案建議。
2.AI 治理+可信任AI方向：聚焦計算機視覺+推薦算法。關注算法權力對人們的隱私、安全、尊嚴和社會公正產生的影響。對主要應用場景、關鍵技術進行梳理，并結合企業的自治與行業的監管，給出風險評估與治理的建議方案。
會上，徐云程還分享了曠視的 AI 治理實踐。作為企業 AI 治理的先行者，曠視在2019年7月對外發布了《人工智能應用準則》。隨后成立了“曠視人工智能道德委員會”，開啟了企業 AI 治理的機制建設。2020年1月，曠視成立了“人工智能治理研究院”，向社會發布2019年《全球十大AI治理事件》，并開始與各界機構探討聯合研究課題。日前，曠視完成了與北大光華案例中心的合作，以曠視的案例為樣本，進行企業 AI 治理的有益探索。
徐云程表示：“AI 企業擔負著推動 AI 產業可持續發展的重任。雖然企業的 AI 治理并無成熟的模式可遵循，但我們正在秉持一貫的長期主義精神，用大膽向前、小心求證的方式探索一條適合自己的道路。”
人工智能發展到今天，仍然是一個充滿未知、充滿希望的命題。在2020智源大會上，曠視與全球各界交換經驗、交流想法。雖然大家來自不同國家、不同機構，但每一位參會者，都懷著人工智能造福人類世界的理想。
“用人工智能造福大眾”，曠視在路上。
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