AI時(shí)代的到來，向企業(yè)底層IT資源的豐富與敏捷提出了更大的挑戰(zhàn)。云原生已成為勢(shì)不可當(dāng)?shù)募夹g(shù)趨勢(shì)，利用云原生架構(gòu)實(shí)現(xiàn)了對(duì)資源的靈活調(diào)度，為AI中臺(tái)奠定了敏捷而堅(jiān)實(shí)的技術(shù)底座。那么在云原生的加持下，決策智能又將邁向怎樣的新高地？
秒級(jí)精度觀測(cè)保障決策穩(wěn)定輸出
在云原生時(shí)代，AI服務(wù)最大的特點(diǎn)就是，需要更大的算力支持，以及更穩(wěn)定的架構(gòu)體系。這個(gè)新的架構(gòu)體系就是以微服務(wù)、容器化、Serverless等技術(shù)為支撐的云原生架構(gòu)。
云原生架構(gòu)在提升效率的同時(shí)，也帶來了更復(fù)雜的服務(wù)關(guān)系。如何快速定位問題，提供清晰的鏈路分析，使可觀測(cè)解決方案成為云原生架構(gòu)下非常重要的課題。而在云原生環(huán)境下，可觀測(cè)性成功取代了傳統(tǒng)的監(jiān)控。
可觀測(cè)性輸出可以準(zhǔn)確反映系統(tǒng)狀態(tài)的特性，就好比汽車儀表盤一樣，實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)顯示車輛的時(shí)速、油耗、燈光等狀態(tài)特征。自2018年“可觀測(cè)性”被引入互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，逐步發(fā)展成為云原生領(lǐng)域核心技術(shù)之一。當(dāng)業(yè)務(wù)日益復(fù)雜，軟件架構(gòu)復(fù)雜度隨之攀升。為保證服務(wù)的高可用、高性能，演化出了各種微服務(wù)拆分策略，使一個(gè)服務(wù)功能實(shí)現(xiàn)變成了基于分布式的多服務(wù)協(xié)作模式。此時(shí)監(jiān)控對(duì)象也由傳統(tǒng)的單體結(jié)構(gòu)，變成分布式的多個(gè)微服務(wù)，數(shù)據(jù)規(guī)模、鏈路長(zhǎng)度、服務(wù)管理、服務(wù)器資源耦合度都迎來挑戰(zhàn)。云原生環(huán)境下，可觀測(cè)性成功上位取代了傳統(tǒng)監(jiān)控。
在云原生技術(shù)架構(gòu)中，服務(wù)鏈路相互交錯(cuò)復(fù)雜，單單維護(hù)監(jiān)控的運(yùn)維同時(shí)無(wú)法高效根除問題。從錯(cuò)誤告警入手排除故障比較容易，但探究問題深層次原因就需要熟悉業(yè)務(wù)代碼，通過追溯源碼發(fā)現(xiàn)問題根源，然而傳統(tǒng)監(jiān)控將以系統(tǒng)可用性、穩(wěn)定性為主要目標(biāo)訴求。
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大環(huán)境中，企業(yè)更加強(qiáng)調(diào)智能決策�？捎^測(cè)性技術(shù)經(jīng)過對(duì)數(shù)據(jù)采集、聚合、分析加工之后，可提供系統(tǒng)全方位，實(shí)時(shí)狀態(tài)特征為輔助業(yè)務(wù)決策提供重要保障。而谷歌提出的首個(gè)專門面向應(yīng)用運(yùn)維的SRE理論體系，為業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)提供強(qiáng)大穩(wěn)定性保障能力提供了重要指導(dǎo)，受到了越來越多的企業(yè)的青睞。
對(duì)此，國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的AI決策解決方案提供商薩摩耶云在充分利用云原生以及深度學(xué)習(xí)等技術(shù)基礎(chǔ)上，提供全鏈路云原生決策智能科技解決方案，將開發(fā)關(guān)鍵步驟標(biāo)準(zhǔn)化、平臺(tái)化、可視化，將SRE理念融入安全運(yùn)維管理體系，讓系統(tǒng)具有彈性伸縮、自愈性、可觀測(cè)性等特性，已安全穩(wěn)定應(yīng)用于通訊、金融、電信、物流、電商、倉(cāng)儲(chǔ)等大型場(chǎng)景中。
這一解決方案不但提供了日志監(jiān)控能力，對(duì)日志、指標(biāo)等數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化分析。大大提升了云平臺(tái)可觀測(cè)性，并以秒級(jí)精度分析系統(tǒng)請(qǐng)求參數(shù)、業(yè)務(wù)交易和數(shù)據(jù)交換，對(duì)云原生應(yīng)用提供監(jiān)控、跟蹤、診斷等功能。
數(shù)據(jù)庫(kù)作為現(xiàn)代數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的核心，支撐了云原生應(yīng)用對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理的各種需求。近年來，新型數(shù)據(jù)庫(kù)有效解決當(dāng)下數(shù)據(jù)庫(kù)管理和運(yùn)維中的痛點(diǎn)問題，在并發(fā)處理能力、可擴(kuò)展性、 架構(gòu)統(tǒng)一性、場(chǎng)景靈活等方面有著諸多優(yōu)勢(shì)，經(jīng)過多年的技術(shù)平臺(tái)建設(shè)以及運(yùn)營(yíng)體系的不斷完善，薩摩耶云在新型數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用實(shí)踐方面深入探索，助力企業(yè)高效實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一業(yè)務(wù)分析、日志分析，打造強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析能力。
通過持續(xù)進(jìn)化升級(jí)，目前薩摩耶云云原生決策智能科技解決方案可對(duì)微服務(wù)全局的通信訪問、系統(tǒng)調(diào)用、平臺(tái)環(huán)境等數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，為企業(yè)IT人員提供監(jiān)控告警、故障定位及風(fēng)險(xiǎn)排查，滿足精細(xì)化決策需求。而基于人工智能與可觀測(cè)性技術(shù)體系的融合應(yīng)用，薩摩耶云正探索通過異常檢測(cè)，回歸、關(guān)聯(lián)等算法進(jìn)行異常分析、根因分析、容量預(yù)測(cè)，從而進(jìn)一步保障系統(tǒng)的穩(wěn)定性。這一平臺(tái)也被艾瑞咨詢?cè)u(píng)選為《2021年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告》標(biāo)桿案例。
降低資源成本敏捷應(yīng)對(duì)故障
微服務(wù)技術(shù)讓IT系統(tǒng)變得更敏捷、更健壯、更高性能的同時(shí)，也帶來了架構(gòu)復(fù)雜度的提升。微服務(wù)架構(gòu)在本質(zhì)上就是對(duì)彈性伸縮有著強(qiáng)烈訴求，在彈性伸縮過程中，不管是單應(yīng)用的水平彈性伸縮，還是整套環(huán)境的啟停，資源利用率都對(duì)最終的資源成本起著決定性的作用。如果能想辦法提升資源利用率，就能為企業(yè)節(jié)省大量資源成本。對(duì)于企業(yè)而言，要想更好地駕馭微服務(wù)架構(gòu)，需要解決持續(xù)集成、服務(wù)發(fā)現(xiàn)、應(yīng)用通信、配置管理、流量防護(hù)等一系列難題。如何既輕松地構(gòu)建微服務(wù)應(yīng)用同時(shí)，又把資源降本做到極致，成為橫亙?cè)诓簧倨髽I(yè)面前的“難關(guān)”。
資源利用率低的根本原因，在于以服務(wù)器為載體的應(yīng)用架構(gòu)中，開發(fā)者需要將構(gòu)建好的程序包部署到服務(wù)器上，從而對(duì)多個(gè)用戶事件進(jìn)行響應(yīng)。為了確保事件響應(yīng)的及時(shí)性，需要讓程序常駐于服務(wù)器上，而且盡可能保守的規(guī)劃資源，以避免出現(xiàn)負(fù)載過重而導(dǎo)致服務(wù)崩潰的情況。在這個(gè)過程中，實(shí)際的負(fù)載在時(shí)間上分配并不均衡，從而導(dǎo)致整體的資源利用率偏低。針對(duì)這一難點(diǎn)，薩摩耶云基于容器化技術(shù)和TEG數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的探索，為提升資源利用率，打造高質(zhì)量、易使用、靈活集成和安全可信的數(shù)據(jù)環(huán)境提供了新思路。
薩摩耶云云原生決策智能科技解決方案將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)計(jì)算分離、分層存儲(chǔ)，實(shí)現(xiàn)計(jì)算資源的按需分配并以精細(xì)化資源管理、自動(dòng)彈性擴(kuò)容和調(diào)度優(yōu)化資源利用率，這意味著企業(yè)可以專注在產(chǎn)品上，無(wú)需關(guān)注和操作復(fù)雜的服務(wù)器資源，大幅降低IT使用成本。而伴隨微服務(wù)架構(gòu)逐漸演化為主流，開發(fā)能力與系統(tǒng)擴(kuò)展性大幅提升，系統(tǒng)復(fù)雜性與服務(wù)不確定性隨之激增，系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)成為可用性面臨的最大挑戰(zhàn)。不確定性，既然避不開，為何不擁抱它？混沌工程便應(yīng)運(yùn)而生。
混沌工程是一種提升技術(shù)架構(gòu)彈性能力的復(fù)雜技術(shù)手段，經(jīng)過故障演練的實(shí)驗(yàn)確保系統(tǒng)高可用，也有人將混沌工程比作疫苗，通過 “接種疫苗” 的方式，讓系統(tǒng)產(chǎn)生抗體具備抵御 “重大疾病” 的能力。基于云原生與AI能力，薩摩耶云也在長(zhǎng)期開展混沌工程，在其自身故障測(cè)試和演練實(shí)踐基礎(chǔ)上，結(jié)合更多業(yè)務(wù)場(chǎng)景不斷測(cè)試系統(tǒng)韌性，持續(xù)提升容錯(cuò)能力和架構(gòu)彈性，以可觀測(cè)性技術(shù)探查系統(tǒng)行為變化，賦予開發(fā)、運(yùn)維人員可觀測(cè)能力，提前發(fā)現(xiàn)問題保障服務(wù)穩(wěn)定輸出。
當(dāng)下，云原生已然成為核心基礎(chǔ)設(shè)施，這對(duì)云服務(wù)底層系統(tǒng)韌性提出了更高要求。著眼于現(xiàn)實(shí)要求，薩摩耶云對(duì)混沌工程的探索和實(shí)踐，進(jìn)一步提升了云原生底座的穩(wěn)定性和可靠性。而根植于云原生基礎(chǔ)之上，薩摩耶云的AI決策智能體系正助推產(chǎn)業(yè)變革升級(jí)，讓企業(yè)充分享受著數(shù)智時(shí)代紅利。
未來，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化建設(shè)持續(xù)深入，薩摩耶云等行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)攜手對(duì)云原生以及決策智能技術(shù)體系持續(xù)進(jìn)行探索，更多的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)將會(huì)沉淀為方法論，千行百業(yè)都將受益于此。
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