AIoT是大勢所趨；“算法定義硬件”是核心理念；開放生態是必由之路
6月7日，迎來2022年高考首日，千萬考生面對人生中第一場大考，紛紛喊出“高考必勝”的宣言。同樣，對于大踏步邁入物聯網時代的產業人，AIoT將是互聯網發展的下一場“大考”，而什么樣的答卷，能在這場大考中取得優異成績？尤為引人關注。
物聯網是高度智能化的網絡，“智能”將是物聯網時代最核心的生產力。AI技術將滲透到云、邊、端和應用的各個層面，與IoT設備進行深度融合。目前，AIoT已經成為一個大共識、大賽道、大市場。
在物聯網時代，用戶對于智能的需求呈現爆發式增長，但其碎片化程度也是前所未有。物聯網的產業鏈較長、場景分散、需求復雜，如何推動產業鏈上下游的精細化分工和協作，面臨巨大的挑戰。
硬件從“功能定義”轉向“需求定義”
傳統硬件產研模式，是以“硬件”為核心的。對于行業應用和解決方案提供商而言，他們只能根據功能參數而非應用場景來選擇硬件廠商提供的產品。因此，算法必須在硬件功能與應用場景之間尋找平衡、作出妥協，這使得大量用戶需求無法得到充分滿足。而實際上，算法是最直接面向解決行業應用場景的，天然更接近用戶需求。因此，AIoT時代硬件的研發，必須以算法為起點，來進行產品的研發。只有以算法為核心，才能最大限度地滿足AIoT海量應用場景的需求。
同時，傳統硬件采用的是“海量硬件+定制算法”的研發模式，即先有海量硬件，再加載定制化算法。每個應用場景，都對應于一套硬件和一套算法的產品組合。然而，面對不斷變化的、碎片化的AIoT市場，這類產品組合缺乏足夠的靈活性和可擴展性，算法無法根據應用場景的變化，進行升級迭代。而一旦用戶應用場景發生變化，他們就不得不去部署新的硬件，造成硬件建設和維護成本高昂。因此，AIoT時代的硬件必須另辟蹊徑。具體來說，AIoT硬件應該是“標準硬件+海量算法”的產品組合，即先建立一套標準化的硬件產品組合，然后硬件可根據應用場景的需求加載不同的算法。換句話說，硬件成為載體，逐漸走向標準化，為算力優化和算法更新做好準備，算法可以靈活加載、動態更新。對于用戶而言，這意味著更低的硬件建設和運營成本。
答卷出爐：“算法定義硬件”理念應運而生
“算法定義硬件”是在AIoT海量應用場景需求下產生的產品理念。算法將成為產品的核心要素，硬件將圍繞算力的優化和算法的支撐而重新設計，逐漸走向標準化。通過加載不同的算法，標準化硬件可以靈活演變成不同的智能化硬件，滿足海量場景的應用需求。這一理念貫穿于AIoT產業發展的三個階段：
第一階段，單品短閉環，核心AI硬件涌現：從算法和用戶需求出發，實現算法與硬件co-design，打造標準化硬件單品。為此，曠視打造模組、邊緣計算盒子、面板機、AI IPC等一系列硬件單品，并在客戶業務場景進行了部署；具備算法和硬件聯合設計能力；積累了從產研、供應鏈到銷售通路的全產業鏈know-how。
第二階段，產品大閉環階段，“云邊端”產品體系重構：形成一整套覆蓋“云-邊-端”的AIoT軟硬一體化產品組合。為此，曠視推出數字空間解決方案，構建覆蓋云邊端的軟硬件產品組合，促進實現算法的自動化下發與升級，降低硬件成本，提升使用效率。
第三階段，生態繁榮階段，AIoT產業鏈全面開放：實現“硬件標準化”和“算法充分供給”，全面激發AIoT產業生態創新。為此，曠視不斷推動AI核心技術能力的突破；通過自研AI生產力平臺Brain++和提高算法量產能力，降低算法生產和部署成本，加速實現算法生產的標準化和規�；铀賹崿F算法生產的標準化、規�；�，促進AIoT創新生態的發展。
開放生態是AIoT的必由之路
面對AIoT這樣一個極端碎片化、復雜程度前所未有的廣闊市場，沒有任何一家企業能夠提供閉環價值。在AIoT市場，一定會形成產業鏈上下游的精細化分工，每家企業都有機會在這個長鏈條中尋找到自己的生態位。因此，打破壁壘，開放生態，在產業鏈的每個層級實現標準化，將是AIoT產業發展面臨的巨大挑戰。開放生態是AIoT必由之路，但還有很長的路要走。
在此過程中，曠視認為，類似于IT時代的“軟件定義硬件”，“算法定義硬件”將是AIoT時代的核心理念。算法直面解決海量應用場景問題，我們要讓算法滲透到AIoT產業鏈的各個環節，成為關鍵的生產要素。從應用場景和算法出發，實現算法和硬件的聯合設計。硬件是算法的載體，算法能靈活地部署，這樣才能滿足AIoT市場碎片化場景對于智能的迫切需求。這在行業內已經形成了一些共識，但還沒有形成廣泛的共識。
曠視正堅定地走“軟硬結合”的發展道路。一方面，持續推動AI核心技術能力的突破，讓算法的生產和部署更快、更好、更便宜。另一方面，不斷積累豐富的硬件know-how以及算法的軟硬件協同設計能力，實現完整的產品價值閉環。面向未來，在廣闊的AIoT市場，曠視正以自己的答卷，期待在產業鏈中發揮更大的價值。
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