大數據時代下，于企業而言，如何有效挖掘數據價值，成為其首要問題。數據不順，企業運營的“任督二脈”難以通暢，而這體現出數據治理的重要性。
近日，持消費金融牌照的馬上消費憑借降低開發成本，沉淀數據資產以及提升數據質量等方面綜合優勢，榮獲“2022數據治理最佳實踐獎”，標志著馬上消費在數字化發展路上持續發力。
正是因為馬上消費多年對技術執著，其進一步夯實數據治理基礎能力，特別是加強內部協同、打通數據豎井，融通數據要素，深挖數據價值等方面的不斷實踐。
2021年，央行發布《金融業數據能力建設指引》，旨在為金融機構開展數據工作指明方向、提供依據，引導金融機構加強數據戰略規劃、著力做好數據治理、強化數據安全保護、推動數據融合應用，充分釋放數據要素價值。
另今年初，央行印發的《金融科技發展規劃（2022-2025年）》中明確，要全面加強數據能力建設，在保障安全和隱私前提下推動數據有序共享與綜合應用，充分激活數據要素潛能，有力提升金融服務質效。
由此可見，加強數據能力的建設，是金融機構必不可少的能力。具體來看，數字治理是基礎，數字化轉型是過程，數據賦能是結果。而這些是一個長期提升“內力修為”的過程，其中數據治理就如同“基本心法”，價值在于產生雄厚且靈活自如的力量。
長期以來，馬上消費致力于大數據新基建，包括加強建設大數據平臺能力基建、大數據模型能力基建及大數據治理能力基建。且整個多源異構數據治理體系旨在通過3大基礎能力，賦能核心業務分析決策，實現降低開發成本、沉淀數據資產、提升數據質量、實現數據價值、驅動業務創新五方面業務價值。
更聚焦來看，數據算力方面，海量大數據處理需要具備持續高效可用的大數據算力，并能夠方便低成本快速擴容，要求建設完善的大數據基礎架構治理體系，保障穩定可靠的大數據計算資源。
數據應用方面，海量大數據帶來了找數據用數據的巨大挑戰，在數據海洋里要快速找到需要的數據，便捷地獲取數據，要求建立一套完善的元數據治理體系，通過元數據服務保障數據應用的高效準確。
數據架構方面，為了避免重復數據建設，規避煙囪式數據孤島，確保共用數據的完整性、一致性和準確性，要求建立統一的數據模型架構規范，形成統一數據模型標準等等。
此外，今年 3月，重慶市第五屆人民代表大會常務委員會第三十三次會議通過了《重慶市數據條例》。其中提到，市、區縣（自治縣）人民政府應當加強對數據工作的領導，將數據開發利用、數字經濟等納入國民經濟和社會發展規劃，建立協調機制統籌推進數據安全、數據要素市場、數據應用和區域協同等工作，發揮數據促進經濟發展、服務改善民生、完善社會治理的作用。
作為一家坐落于重慶的科技驅動型金融機構，馬上消費不斷提升完善數據治理工作，為業務發展提供強大的數據引擎，通過沉淀數字化建設的實踐經驗，回饋于行業及社會，為我國數字經濟建設添磚加瓦。
不僅如此，馬上消費在數據治理方面形成了一套“自上而下、協調一致”的數據治理業務體系，包含八大領域，即數據治理機制、數據標準管理、數據質量控制、數據安全治理、數據應用體系、技術支撐體系、閉環管理機制、數據資產管理，能夠有效覆蓋數據全生命周期，全面支撐零售金融場景數據賦能。并朝著長效的數據治理機制、規范的數據標準管理體系、完善的數據質量管控體系、可控的數據安全治理體系、高效的數據應用體系、穩定的技術支撐體系6大目標快步邁進。
在數據治理前進道路上，馬上消費已具備了完善的組織架構，明確數據資產業務責任部門及技術責任部門，落實數據治理責任主體，具有先進性、落地快、覆蓋面廣等優勢。
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