大模型等新技術不斷涌現，這給隱私保護帶來哪些風險和挑戰，企業該如何做好隱私保護工作？9月8日，百度、抖音集團、榮耀、眾安在線、螞蟻集團的隱私保護和合規方面的負責人齊聚2023外灘大會，圍繞著這些公眾和業界關注的問題，在數據安全與隱私保護未來趨勢及產業融合實踐論壇進行了深入討論。
在多位嘉賓看來，新技術的不斷涌現給隱私保護帶來了風險和挑戰，但技術創新也給隱私保護工作帶來了新的助力，未來大模型等新技術在隱私保護工作中也將發揮重要作用。
百度數據合規法務負責人徐全全還表示，新技術、新應用的不斷落地，給企業的隱私保護工作帶來了很多的挑戰，各個企業要“同呼吸共命運”。
“未來將大模型等新技術在隱私保護工作中將發揮重要作用”
在抖音集團數據及隱私法務負責人田申看來，新技術的不斷涌現給隱私保護帶來了兩個維度的風險和挑戰：一方面，新技術應用過程中對社會和個人權益帶來負面影響或者傷害。另一方面，能夠合理地應對和降低這些風險帶來的影響。
“當前大數據和人工智能正在迅速發展，大量的普通數據聚合之后，可能會挖掘出新層次的隱私問題，這個問題是目前最難應對的問題。那么，我們如何去處理和防范這方面的風險？這就要靠企業內部通過合理的組織去解決這個問題。” 田申以當前人工智能時代的隱私保護為例指出。
螞蟻集團首席隱私官聶正軍持有類似的看法。“相比較普通信息處理活動，大模型場景下，對個人信息的處理頻率、規模、應用的廣泛程度會更強一些，這確實給企業帶來了新的挑戰。”
榮耀終端隱私合規負責人吳迪則認為，隱私合規的挑戰不只表現在數據治理、隱私安全被不斷挖掘等方面，也表現在對用戶的預期管理方面。“很多人認為新興的高科技產業是對隱私不友好的產業、是消費隱私的產業。讓更多的用戶了解我們企業的工作機制、付出的努力，是未來企業隱私保護工作者面臨的一個挑戰，也是我們企業未來在隱私保護工作方面的努力的方向。”
不過，技術創新也給隱私保護工作帶來了新的助力和想象空間。
“企業要做好個人信息保護的工作，至少需要建立和具備兩個能力：數據分類分級和主體的標識能力，數據在企業體系內流轉的血緣溯源能力。”聶正軍說，大模型技術的出現給企業提升這些基礎能力，幫助企業在個人信息保護的能力建設帶來了新機會。
徐全全持有類似的看法。在她看來，隨著新技術應用的擴展，先進技術的應用在隱私保護過程中發揮的作用會越來越大。“進入數字時代，很多企業、尤其是人工智能的企業在不少工作環節都會涉及到數據處理、數據合規的問題。要真正做到數據合規，除了要做好公司治理、管理團隊治理工作，還離不開系統化、自動化的工具。未來將大模型技術、隱私計算、可信AI技術應用到數據隱私保護工作的占比會越來越大。”
“下一步隱私保護工作可能更多要走協同治理道路”
當前包括大模型在內的新技術層出不窮，在這一背景下，企業該如何開展個人信息保護？
對此，聶正軍表示，面對大模型帶來的風險和挑戰，企業可以從兩個方面做好隱私保護工作。一是，在模型訓練階段可以使用匿名化的工具，防范未來模型本身帶來隱私泄露或者個人信息被濫用的風險。二是，在大模型的商業化應用落地時，要把服務它方產生的數據和自營業務里使用到的數據進行隔離。
徐全全則建議，下一步隱私保護工作可能更多要走協同治理道路。新技術、新應用的不斷落地，給企業的隱私保護帶來了很多的挑戰，這就要求各個企業要“同呼吸共命運”。“在數字時代，面臨數據合規治理和隱私保護的挑戰，每個企業一定不會也不能單打獨斗。每家企業在履行隱私保護、數據合規方面的責任責無旁貸，同時也要和上下游的合作伙伴協同共治，一起參與到隱私保護、數據合規的工作當中。”徐全全說。
眾安在線財產保險股份有限公司副總經理、合規負責人張勇博則在談到未來如何做好隱私保護工作時表示，對企業來說，在個人信息保護方面的核心理念依然是遵循完全合法合規保護消費者的原則。同時，審慎考量接觸到的數據，做好保護工作。此外，還要做好企業內控和意識宣貫，對可能接觸到消費者個人信息的每個工作環節里，涉及的每位工作人員的個人信息保護意識都應有培訓提升。
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