伴隨來勢洶洶的“百模大戰”是重復性建設的爭議和商業變現的難題。隨著最初的熱潮褪去，一些投資人對大模型也進入了冷靜期。AI原生應用正在成為科技巨頭追捧的新“風口”。
當地時間5月13日，OpenAI發布了由新一代AI大模型GPT-4o支持的ChatGPT智能助手，交互能力堪比真人。一日之后，谷歌也推出了視覺識別和語音交互產品Project Astra，并為其搜索工具推出了AI概述（AI Overview）功能，用戶在搜索框輸入問題，即可得到一個AI總結的答案。
明星投資人朱嘯虎表示，在大模型上做增值服務的機會很多，“應用層有很多創新，中國在數據和應用場景上是遠遠超過美國的。”
英諾天使基金合伙人王晟在接受《每日經濟新聞》記者采訪時對此也表示認同。他說：“應用里會出大機會。我認為最大的平臺終究還是一個用戶需求驅動的應用平臺。”
在OpenAI和谷歌的大動作之前，秘塔AI搜索和月之暗面的Kimi智能助手已經接連“出圈”，讓市場看到了AI應用的廣闊市場空間。業內甚至有觀點認為，2024年將成為AI應用創新的元年。對此，王晟表示持懷疑態度，稱大模型能力、工具鏈能力、成本端等方面尚有不足，AI應用的爆發“還沒有到時間”。
硅谷“新賽場”：OpenAI、谷歌對“卷”智能助手
“百模大戰”行至當下，越來越多的業界人士認為，AI未來的競爭高地不在大模型本身，而在落地于千行百業的原生應用。以強大的大模型為基礎，硅谷的科技巨頭正在著力研發更人性化、功能更強大的生成式AI工具。
當地時間5月13日，OpenAI召開春季發布會，發布了新一代AI大模型GPT-4o，編號中的字母“o”代表“omni”（全能），既能接受文本、音頻和圖像的任意組合輸入，還能生成文本、音頻和圖像的相關回應。
在直播演示中，由GPT-4o支持的ChatGPT不僅能翻譯和識別圖像并展開討論，還會察言觀色，開玩笑和假裝臉紅，而且還知道如何應對干擾，展示了流暢的對話水平，對話基本無延遲，交互能力堪比真人。
《Wire》報道稱，這樣的調整可能使ChatGPT更具吸引力。OpenAI CEO阿爾特曼直言：“這就像電影中的AI一樣真實，坦白說，我還是有點驚訝。達到接近人類的反應速度和表達能力，是一個重大的突破。”
OpenAI計劃在未來幾周內在API中向部分合作伙伴開放GPT-4o新音頻和視頻功能。
而在GPT-4o發布的第二天，谷歌的年度開發者大會也如約召開，十余款產品相繼發布：除了多模態AI模型Gemini 1.5 Pro、文生圖模型Imagen 3和文生視頻模型Veo，谷歌還推出了視覺識別和語音交互產品Project Astra。
只要打開手機攝像頭，對準任意物品，Astra就可以準確說出物品的名稱，還可以回答諸如“鏡頭中什么東西是可以發聲的”這種問題。
從演示上看，Astra的對話延遲比GPT-4o長一些，被提問之后有一定的反應時間，但同樣具備多模態理解和實時對話能力。
此外，谷歌還為其搜索工具推出了AI概述（AI Overview）功能，用戶在搜索框輸入問題，即可得到一個AI總結的答案，且能處理超長問題。
在OpenAI和谷歌之外，硅谷企業家埃隆·馬斯克、技術企業“深層思維”創始人之一穆斯塔法·蘇萊曼也分別投資開發了聊天機器人Grok和Pi，將擬人化特點作為產品主攻方向。
“應用里有大機會”：國內已跑出兩匹“黑馬”
獵豹移動董事長兼CEO傅盛認為，如果不計成本地疊加參數，提高所謂的大模型能力，這條路肯定會遇到困難。OpenAI發布GPT-4o模型應用，正說明了大模型在應用層面大有可為，大模型的能力會不斷迭代，但最終能把大模型用好的，還是應用。
近期，秘塔AI搜索和月之暗面在國內的大火也充分展示了AI應用的廣闊空間。
“AI產品榜（aicpb.com）”統計數據顯示，月之暗面的Kimi智能助手今年4月的訪問量達2004萬，環比增長60.2%，前一個月環比增長達321.58%。繼3月環比增長551.36%后，國產AI應用秘塔AI搜索今年4月的訪問量延續增長態勢，環比上漲54.56%，達1086萬。
在此之前，百度也一口氣發布超20款AI原生應用；字節跳動成立了新團隊，主攻應用層；騰訊將大模型嵌入了小程序；阿里也要用通義千問將所有應用重新做一遍。
英諾天使基金合伙人王晟在接受《每日經濟新聞》記者采訪時表示，“應用里會出大機會。我認為最大的平臺終究還是一個用戶需求驅動的應用平臺。”
明星投資人朱嘯虎也非常看好國內的應用層創新，在他看來，國內創新最大的底氣是“數據和應用場景上是遠遠超過美國的。”
如何選擇：To B還是To C？
當大量的熱錢和人才向大模型應用領域加速集中時，企業的選擇也開始分化：一部分如秘塔科技在面向C端之余也在加強B端客戶的覆蓋，另一部分如月之暗面則選擇To C。
在用戶規模上，秘塔科技的COO王益為去年11月向媒體透露，秘塔通過C端注冊用戶觸達B端用戶，彼時已有互聯網大廠、知名媒體等在內的幾千家B端客戶。
由前微軟全球副總裁姜大昕創辦的國內大模型初創公司階躍星辰將目標主要集中在C端。
“我們選擇不做傳統意義上的To B，會比較聚焦在To C上。”階躍星辰方面對《每日經濟新聞》記者如此說道。“從大的角度來說，我們目前更多還是聚焦在模型上。產品我們肯定做，一個是我們需要有產品來牽引模型的發展，第二是產品的數據來反哺我們的模型。至于做什么樣的產品？首先，階躍星辰不想做傳統的定制化模型加上私有化部署這樣的邏輯，我們還是想保持相對比較精英、人才比較集中的團隊。”
月之暗面曾在接受《每日經濟新聞》記者采訪時解釋稱，堅定To C是因為模型能力還在快速迭代中，做To B產品容易浪費大量人力和物力資源。“國內市場的B端產品往往需要私有化部署和定制化開發，而基于現有模型的某個版本進行如此部署和開發，將會導致B端產品的能力和用戶體驗完全跟不上模型能力的快速提升，很快就會被淘汰。”
專注于AI基礎設施層的創業公司硅基流動的創始人袁進輝卻不這么看。他對《每日經濟新聞》記者分析稱，目前而言，做To B服務的確定性更高，很多企業都在利用大模型做不同行業的垂類服務，他們對大模型的微調、推理都有很強的需求。
袁進輝認為，To C應用成功的不確定性更高，至少在國內還沒有看到像Midjourney、Character.ai這樣的殺手級應用。“隨著大模型推理部署的成本進一步降低，To C應用的嘗試也會越來越多，更有機會出現超級應用。相較而言，海外市場的2C應用比國內的進展要快。”
他強調，從長遠來看，在大模型領域，無論是做To C還是To B，都有廣闊的市場空間。
如果說2023年是AI大模型元年的話，那么業內有很多聲音認為，2024年將成為AI應用創新年。
對于這點，王晟在采訪中表示持懷疑態度。他表示，鑒于大模型能力、工具鏈能力、成本端等方面均尚有不足，AI應用的爆發“還沒有到時間”。“就像對中國市場來說，微信是第一個重要的手機應用，但它出現的時候，iPhone已經發布4年了。”
除了創造應用的條件不夠成熟，王晟還指出，新的應用場景還未被發掘，尤其對于初創公司而言。“現在很多應用就是把AI應用到過去已有的互聯網業務項目上，過去舊產業里的大玩家在這上面有客戶、錢、數據、人才、對場景的理解等一系列優勢，初創公司很難補齊。對于初創公司來說，核心就是要創新，不要只服務既有場景和既有用戶，要去找到新的需求和人群。”
每日經濟新聞
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