10月18日-10月19日,CPEM第3屆電力行業數字化轉型大會暨第5屆電力人工智能大會在合肥盛大舉行,當虹科技(688039.SH)與國家電網公司、南方電網公司、發電企業,以及各省、地(市)電力公司等,共同開啟了一場關于電力行業人工智能、數字化發展的智慧盛宴。
當虹科技現場展出“視頻/圖像10倍感知壓縮算法”,可在畫質基本不變和不影響AI分析前提下,節約90%傳輸帶寬和存儲成本,成為最火爆的展位之一。
同時,當虹科技憑借針對電力行業的“視頻/圖像超級壓縮算法”斬獲大會“智創獎·數據智能感知技術創新獎”,被譽為電力行業數智化變革的基礎支撐。
視頻10倍感知壓縮
“回得來”“不卡頓”“存得起”
在電力行業,傳統人工巡檢依賴人員定期檢查電力設備,成本高、效率低,且在極端天氣下巡檢風險高,難以滿足現代電力系統對高效、準確和實時監測的需求,遠程智能巡檢應運而生。
然而,無論是高壓輸電線路上飛馳的無人機,還是變電站內24小時實時監控的高清攝像頭,在助力實現智能巡檢的同時,“天量”的視頻和圖像數據,帶來了帶寬不足、調閱卡頓、存儲成本大等亟待解決的新難題。
“如何在不影響巡檢效果的前提下,大幅減少視頻的數據量?”“能不能既順暢、快速地回傳視頻,又不犧牲畫面細節?”面對電力公司的提問,當虹科技在大會現場給出了答案。
在大會現場,一個電力場景的高清視頻壓縮展示,讓許多電力企業眼前一亮,紛紛拍照記錄。
只見顯示屏上,一個碼率高達1000kbps的變電站監測視頻,經壓縮后碼率直接降至100kbps左右,而肉眼看上去畫質幾乎沒有任何區別,尤其是絕緣子、斷路器等關鍵部位畫面非常清晰。
這便是當虹的智能感知壓縮技術,能為視頻快速“瘦身”,在保證視覺無損的前提下,對高清視頻進行至少10倍壓縮,節約90%的傳輸帶寬和存儲空間。
如此一來,無論是電力施工現場的安全監測,還是對發電站重要區域的全天候監控,都能保證視頻“傳得回”“不卡頓”“存得起”。
偏遠弱網環境下的圖片壓縮
回得來、傳得快、存得長
在一些偏遠地區或弱網環境下,傳輸帶寬極窄,視頻實時回傳十分困難,同時圖片形態更加便于AI對于關鍵設備的缺陷分析。
這時,高清圖片巡檢便派上了用場,巡檢人員通過無人機或固定攝像頭定期拍攝高清設備圖片,傳回監控中心進行分析和記錄。
“我們的無人機一天能傳一萬張圖片,傳輸慢,怎么能提升效率,減少設備耗能?”一家電網企業的負責人在現場問道。當虹科技的工作人員引導這位負責人在現場親自操作,體驗了圖片超級壓縮的效果。
(壓縮前后圖片對比)
只見壓縮前后的兩張圖片幾乎看不出任何差別,而圖片的大小直接從10.8MB降為1MB以下,壓縮了10倍!
當虹科技偏遠弱網環境下的圖片壓縮方案,可在畫質基本不變且不影響AI識別的前提下,將無人機巡檢拍攝的圖像從10MB以上壓縮至1MB左右。
通過圖片10倍“瘦身”,每張圖片上傳時間由原先的20多秒下降至2秒,大大節約巡檢時間,滿足輸電線路、變電/配電等場景對于“回得來”“傳得快”“存得長”的巡檢需求。
(當虹科技的圖片壓縮吸引了許多觀眾)
目前,當虹科技視頻、圖片智能壓縮解決方案,已經成功應用于多個電力企業,在無人機巡檢、變電站遠程監控、施工安監等多場景中為企業節省了大量帶寬和存儲資源,在提升巡檢效率的同時,大幅節省巡檢成本,為電力行業數智化變革提供基礎支撐。
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