在數據驅動的商業環境中，指標是企業決策的基石。它們可以幫助企業量化業務成果，監控市場動態，優化運營效率，并推動創新。一個良好的指標體系能夠確保信息的全局性和體系性，為企業的各個層面提供決策支持，從而驅動業務的良性發展和達成經營目標。
指標體系建設三大難點：指標管理難、口徑不一致、用數門檻高
隨著企業數字化轉型的不斷深入，指標在企業數據分析與智能決策場景中的應用愈發廣泛，如數據資產管理，業務經營分析，以及當下火熱的AI大模型等領域。這些應用場景對指標的靈活性和數量提出了更高的要求。很多企業在指標的開發和實施過程中，面臨著指標管理難、口徑不一致、用數門檻高等等挑戰。
指標管理難度大、團隊協作成本高
基于文檔或口頭的方式管理指標口徑，指標生產落在數據模型或分析看板上，管理與生產脫節，隨著數據資產增長，IT面向業務、跨業務團隊的解釋成本、管理難度越來越高。例如，指標的計算邏輯發生變更時，IT/數據團隊僅對ETL流程或數據模型進行調整，而忽略更新業務字典，導致管理困難。
數據口徑不一致、孤島現象突出
“以表為中心”的煙囪式開發和管理方式，大量的同名不同義、同義不同名的指標數據，最終導致指標的可信度低，可復用性差。例如，很多企業在數據分析項目的初期階段，IT和數據分析團隊構建獨立的數據集市模型，導致了多個分散的“私有指標池“的形成，復用性和治理工作變得困難。
業務用數門檻高、指標交付效率低
傳統指標開發流程長，需依賴IT團隊先理解需求、再開發落地，跟不上快速變化的業務需求變化，供需不平衡。業務團隊前期需要和IT/數據團隊進行大量的溝通，而一旦指標口徑發生變化，要重新修改開發邏輯，走排期、測試和上線，交付效率低。
以「觀遠Metrics」為中心總結三大解法
在數智化運營的道路上，以上企業面臨的指標管理和加工挑戰日益凸顯，這不僅顯現了現有流程的不足，也強調了改進這些流程的迫切性。為了應對這一挑戰，越來越多的企業選擇構建自己的指標平臺或者引入第三方服務。對于數據驅動的企業而言，一個一站式的企業統一指標管理平臺是至關重要的。
基于以上問題，經過數百家客戶的共性問題總結，觀遠數據打造企業統一指標管理平臺「觀遠Metrics」，一款企業關鍵指標的集中管理產品，提供指標定義、指標生產、指標管理、指標檢索、血緣分析、指標服務、指標洞察于一體的完整產品解決方案，幫助企業建立統一指標體系，實現從數據驅動到指標驅動的業務決策模式轉變。
針對以上痛點難點，觀遠數據以「觀遠Metrics」為中心，總結三大解法：
在線化指標設計，實現指標定義即生產
觀遠Metrics支持業務BA或數據分析師在拿到業務需求以后，在統一的指標平臺完成線上化業務口徑錄入、計算口徑定義，通過平臺配置化的方式即可輕松實現各種類型的指標定義，不需要IT人員重復再去理解業務需求再定義計算邏輯。
指標資產“顯性化”，管理與運營輕松高效
觀遠Metrics實現了指標資產全生命周期的“顯性化”管理。支持指標主題管理、指標上下線、指標血緣等功能。從指標的創建、定義、計算邏輯的確立，到其在業務分析決策中的應用、維護，直至最終的下線，整個過程中的每一個環節都被清晰地可視化和系統化。使得決策者能快速獲取到最新、最準確的數據洞察，輔助他們做出更加精準的業務判斷。不僅極大地提升了數據驅動決策的效率與質量，還強化了組織內部的數據治理能力，確保了數據資產的最大價值化。
與觀遠BI無縫接入，業務用戶 0 學習門檻
觀遠Metrics和觀遠BI打通，在BI儀表板分析的時候，可以直接選取指標做分析，提供了與BI基于數據集分析的卡片設計完全一致的體驗，基于指標搭建的分析卡片，可以一鍵查看“指標清單”，直接連接指標平臺實時獲取指標定義。
觀遠Metrics產品架構
「觀遠Metrics」三大亮點能力：可持續、低門檻、開放式
為助力企業從數據驅動，到“指標驅動”的業務決策模式轉變，觀遠Metrics構建了以指標為中心的數據資產管理、數據分析新范式，最終為企業提供一個更加高效、統一的指標生產與管理體驗，以適應不斷變化和升級的企業數字化需求。觀遠Metrics具有“可持續、低門檻、開放式”三大亮點能力。
以可持續迭代的方式沉淀核心數據資產，為業務層提供穩態數據基礎
基于主題/目錄/指標層級分類，構建企業完整指標體系；
定義即生產，業務口徑和計算口徑一屏化管理；
指標異動可歸因，快速解讀業務現狀，精準定位業務問題。
指標驅動的BI可視化分析，面向業務提供更低門檻更高效的分析路徑，快速搭建各類業務看板
與觀遠BI分析能力無縫貼合，直接基于指標做可視化分析；
強大的資產檢索能力，指標“找、看、用”會更方便；
零代碼可視化的在線化管理，輕松定義指標口徑。
（平臺示例，非真實數據）
（平臺示例，非真實數據）
開放式消費，靈活豐富的API能力，各類管理和數據應用輕松集成
統一指標服務API，無縫對接第三方及自研應用等指標消費；
完整的指標權限管理和一鍵授權能力，數據安全更有保障；
指標全生命周期管理，支持上下線、多版本、審批管理等；
以指標為中心的全鏈路血緣追蹤，上下游影響一目了然。
實踐案例：指標資產管理模式與指標驅動BI分析模式
某銀行：分支行共享指標資產管理，減少30%指標重復開發
基于科技公共集市數倉，業務部門利用觀遠BI構建自有數倉。再通過指標平臺統一管理基礎公共指標和核心經營指標，實現面向BI敏捷分析和資產管控的統一指標出口。指標驅動的數據分析模式用起來的同時收口指標資產管理，面向分支行及平行業務部門提供指標檢索及數據服務。最終助力該企業減少30%指標重復開發工作；分支行自助分析效率提升，指標落地縮短至1天。
某零售消費企業：指標驅動的BI分析模式，指標復用率超90%
基于觀遠一站式BI能力構建底層輕型數倉的公共數據層，將基礎公共指標、關鍵業務指標在指標平臺中管理起來，沉淀為核心指標資產，形成指標治理的關鍵載體，面向BI、自研大屏及跨部門的取數場景應用提供指標檢素、查詢和分析服務，與"敏捷分析"模式共同構建企業內部敏捷高效的數據分析鏈路。最終實現ETL任務下降30%，指標復用率≥90%，數據看板上漲20%。
目前，觀遠Metrics已與多家客戶達成深度合作，實現了在多行業、高復雜度數據環境下的落地實踐。需要了解產品及相關案例可以通過觀遠數據官網，或對應銷售及售后人員獲取。
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