中控技術(shù)董事長、總裁崔山:“AI+5T”技術(shù)已成為未來流程工業(yè)的發(fā)展方向

2024-12-13 20:20:05 財(cái)經(jīng)網(wǎng) 

12月13日,“《財(cái)經(jīng)》年會(huì)2025:預(yù)測與戰(zhàn)略暨2024全球財(cái)富管理論壇”在北京通州區(qū)舉行,中控技術(shù)董事長、總裁崔山在論壇上表示,在流程行業(yè)里“AI+5T”技術(shù),已經(jīng)變成未來流程工業(yè)快速發(fā)展的訴求和方向。

中控技術(shù)董事長、總裁崔山

崔山指出,面對流程工業(yè)“安全、質(zhì)量、低碳、效益”的核心訴求,“AI+5T”的技術(shù)融合已成為未來流程工業(yè)發(fā)展的訴求和方向。中控技術(shù)為此構(gòu)建的“AI+5T”全新技術(shù)體系能夠?yàn)槿蛄鞒坦I(yè)從傳統(tǒng)生產(chǎn)制造模式向高度自動(dòng)化、智能化轉(zhuǎn)變,實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展注入強(qiáng)大動(dòng)力。

以下為發(fā)言實(shí)錄:

崔山:各位嘉賓,大家下午好!我分享的題目叫《工業(yè)AI在流程工業(yè)中的探索與實(shí)踐》。AI現(xiàn)在很熱,這個(gè)話題也很熱,其實(shí)在工業(yè)里面,AI技術(shù)已經(jīng)變成了一個(gè)顛覆性的、影響力極大的技術(shù)創(chuàng)新。

工業(yè)可以簡單分為兩個(gè)領(lǐng)域:離散行業(yè)和流程行業(yè)。流程工業(yè)主要包含石油、化工、冶金、造紙、醫(yī)藥等行業(yè),它的特點(diǎn)是包含了更多的高溫高壓、易燃易爆這樣復(fù)雜的場景,它都是一些連續(xù)性的行業(yè),需要365天*24小時(shí)連續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn),流程行業(yè)里還有一個(gè)大家都不喜歡的地方,它占全國碳排放的78%。

這些特點(diǎn)給我們帶來了巨大的挑戰(zhàn),在傳統(tǒng)的流程行業(yè)里,有大量技術(shù)應(yīng)用,包括大量的軟件、硬件、工藝、設(shè)備等內(nèi)容。但是過去的這些應(yīng)用,面臨應(yīng)用門檻高、應(yīng)用落地難、模型難遷移、經(jīng)驗(yàn)復(fù)制難、維護(hù)工作量大等諸多挑戰(zhàn), 工業(yè)AI為我們解決流程工業(yè)很多難題,帶來了非常大的、可期待的未來。尤其是chatGPT推出之后,它所引領(lǐng)的AIGC浪潮,對流程工業(yè)的影響是非常大的。未來幾年,AI在流程行業(yè)里推進(jìn)的速度是非常快的。

在流程工業(yè)里,技術(shù)發(fā)展核心就“安全、質(zhì)量、低碳、效益”四個(gè)訴求。這個(gè)行業(yè)需要更加安全,因?yàn)槿魏稳硕疾辉敢獍l(fā)生安全事故;生產(chǎn)出的產(chǎn)品質(zhì)量需要更高,即便是日常生活中經(jīng)常接觸到生活用品和服裝,看似差不多,但其實(shí)質(zhì)量上的參差不齊直接影響產(chǎn)品的品質(zhì);低碳,如果現(xiàn)在我們忽略這個(gè)問題,企業(yè)生產(chǎn)出來的汽柴油、乙烯想出口,進(jìn)口國如果施加碳稅和低碳的目標(biāo),很可能就無法銷售;效益,現(xiàn)在不同類型的企業(yè)都涌到流程工業(yè)里實(shí)行跨界沖擊,做煉油、化工、乙烯工廠的業(yè)務(wù),所以這個(gè)行業(yè)面臨“卷”的狀態(tài)。

聚焦流程工業(yè)核心的四大訴求,技術(shù)層面,圍繞著5T技術(shù),即AT(自動(dòng)化技術(shù))、IT(信息技術(shù))、PT(工藝技術(shù))、OT(運(yùn)營技術(shù))、ET(設(shè)備技術(shù)),技術(shù)融合成為了趨勢,在流程行業(yè)里“AI+5T”的發(fā)展,已經(jīng)變成未來流程工業(yè)里非常快速發(fā)展的訴求和方向。

大家知道,工業(yè)AI的發(fā)展依賴于工業(yè)數(shù)據(jù)、AI算法、算力三大核心要素,每一項(xiàng)都是支撐科技技術(shù)創(chuàng)新落地的必要條件,而其中工業(yè)數(shù)據(jù)是賦能工業(yè)AI發(fā)展的“糧食”。

一個(gè)典型的石油化工廠,大量的硬件、軟件。要做AI,首先要能獲取相關(guān)的非常核心的數(shù)據(jù),我們在行業(yè)里打造了四個(gè)數(shù)據(jù)基座:設(shè)備數(shù)據(jù)基座、運(yùn)行數(shù)據(jù)基座、質(zhì)量數(shù)據(jù)基座、模擬數(shù)據(jù)基座。

首先我們打造了一個(gè)設(shè)備數(shù)據(jù)基座—全設(shè)備智能感知平臺(PRIDE),可以將所有的設(shè)備數(shù)據(jù)收集上來。這個(gè)軟件放在工業(yè)企業(yè)里,工廠是全透明的,對整個(gè)設(shè)備的健康情況一目了然。在工廠里,有70%左右的事故是來自于設(shè)備故障,如果有透明的數(shù)據(jù)平臺,就可以拿到完整的數(shù)據(jù)。在鎮(zhèn)海煉化的項(xiàng)目應(yīng)用中,我們幫助企業(yè)構(gòu)建起工廠內(nèi)各類設(shè)備維護(hù)管理“一張網(wǎng)”,實(shí)現(xiàn)從“管設(shè)備”向“管運(yùn)行”延伸,從“預(yù)防性”向“預(yù)知性”邁進(jìn)。

第二個(gè)平臺是全流程運(yùn)行數(shù)據(jù)基座—OMC系統(tǒng)。過去30年,我們已經(jīng)在全世界流程工業(yè)擁有了3萬多家客戶,累計(jì)打造了10萬套控制系統(tǒng)、1億個(gè)I/0點(diǎn)數(shù),覆蓋50+個(gè)細(xì)分行業(yè)。

剛才的演講嘉賓都不約而同地講到了顛覆性產(chǎn)品。我們?nèi)ツ暝谛录悠乱舶l(fā)布了一個(gè)顛覆性產(chǎn)品,這款產(chǎn)品顛覆了美國在50年前發(fā)布的DCS系統(tǒng),將傳統(tǒng)的DCS變成了通用控制系統(tǒng)UCS。UCS出來之后,整個(gè)機(jī)柜空間降低90%,線纜降低80%,項(xiàng)目周期減少50%。這款產(chǎn)品的研發(fā)對中控自己也是一次挑戰(zhàn),但對社會(huì)和我們的客戶是一次顛覆的技術(shù)變化。

第三,我們打造了一個(gè)全流程智能質(zhì)量監(jiān)控平臺Q-Lab,它能夠讓質(zhì)量數(shù)據(jù)透明,原來需要做實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)全部都自動(dòng)化,通過機(jī)器人和AI處理,打造了一個(gè)全透明質(zhì)量數(shù)據(jù)平臺。

第四個(gè)基座是流程工業(yè)過程模擬與設(shè)計(jì)平臺APEX,為流程工業(yè)全生命周期數(shù)字化轉(zhuǎn)型打造模擬基座,涉及工藝研發(fā)、工程設(shè)計(jì)、生產(chǎn)運(yùn)營等方面的模擬數(shù)據(jù),很多工廠現(xiàn)場實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)不能離開正常的操作范圍,但AI訓(xùn)練可能需要一些極端數(shù)據(jù),這些極端數(shù)據(jù)哪里來呢?就要從模擬數(shù)據(jù),甚至平臺里的數(shù)據(jù)獲取。

有了四個(gè)數(shù)據(jù)基座之后,我們開發(fā)出了一個(gè)時(shí)序大模型TPT,這個(gè)大模型也顛覆了傳統(tǒng)幾百款、上千款工業(yè)軟件的應(yīng)用,無論是從安全還是從效益,以及質(zhì)量各個(gè)方面,用一個(gè)大模型運(yùn)營一個(gè)工廠,可以讓一個(gè)工廠更加智能,更加高效。 例如,在一個(gè)煉油廠里,通過TPT我們提前預(yù)測到70余臺泵中存在的問題,及時(shí)做了檢修,阻止了一次重大事故的發(fā)生。再比如,化工類企業(yè)酸堿度的控制是非常難的,以前用傳統(tǒng)機(jī)理模型做控制的時(shí)候非常難,通過TPT大模型,我們實(shí)現(xiàn)了非常穩(wěn)定的控制。我們還通過TPT讓工廠電耗大幅下降,目前TPT已在沙特阿美、萬華化學(xué)(600309)、興發(fā)集團(tuán)(600141)等數(shù)十家大型企業(yè)的氯堿、熱電、石化等裝置實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用。

在工廠現(xiàn)場,我們還開發(fā)了若干機(jī)器人,在機(jī)器人的腦袋里加上操作系統(tǒng),訓(xùn)練它做一些大量復(fù)雜、高危的工作。前段時(shí)間我們給阿美開發(fā)了一個(gè)機(jī)器人,已經(jīng)在其工廠應(yīng)用。

目前我們把AI技術(shù)引入到流程行業(yè)里,更多聚焦在生成式人工智能里發(fā)展,其實(shí)我們非常明確感受到,工業(yè)AI正經(jīng)歷前所未有的創(chuàng)造力和影響力,我們將在行業(yè)里做進(jìn)一步布局。

大家可能會(huì)覺得還有很多不可能,但類似于汽車自動(dòng)駕駛的演變過程,智能工廠也在經(jīng)歷從最早的人工手動(dòng)操作,到半自動(dòng)控制、自動(dòng)控制,再到如今可以一定程度實(shí)現(xiàn)的高度自主運(yùn)行,未來的工廠一定可以實(shí)現(xiàn)自主運(yùn)行,不需要由人參與,更加安全,質(zhì)量更好,效益和效率更高,AI在流程工業(yè)里無疑會(huì)變成一個(gè)非常非常重要的技術(shù)和價(jià)值點(diǎn)。

最后,我還想特別的提一下,我們公司在今年也升級了愿景和使命,我們希望從一個(gè)自動(dòng)化公司轉(zhuǎn)型成在工業(yè)AI領(lǐng)域里領(lǐng)跑的企業(yè),用AI新技術(shù)不斷賦能支持流程工業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展,謝謝大家!

(責(zé)任編輯:王治強(qiáng) HF013)

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