全國人大代表、好醫生集團董事長耿福能:借助大模型 縮短醫藥研發時間、提升醫生診療水平

2025-03-01 18:51:52 每日經濟新聞 

跟往年一樣,今年全國兩會前夕,全國人大代表、好醫生集團董事長耿福能又進行了一次基層調研。他去四川省涼山州西昌市了解當前民營企業在發展中的困難,也走訪了成都幾家社區衛生服務站和基層診所,調研的情況最終會寫進他的兩會建議。

近日,耿福能接受包括《每日經濟新聞》在內的媒體采訪,詳細闡述了其即將在全國兩會上提出的建議內容。

作為來自醫藥行業的全國人大代表,耿福能連續多年呼吁支持民營企業發展、加大中醫藥知識產權保護力度、提高醫藥企業自主創新能力、借助科技手段提高中醫藥研發水平等。

今年,如何將大模型應用到醫藥研發和診療領域,是耿福能關注的重點之一。

全國人大代表、好醫生集團董事長耿福能 每經記者 張建 攝

應用大模型可縮短新藥研發時間

多年來,耿福能都十分注重借助互聯網技術,創新醫療服務模式。

2015年,好醫生集團就開始布局互聯網醫療,通過打造互聯網醫院,在“云端”建立病理科、影像科、檢驗科、藥劑科和特色醫療,并引入100多家第三方檢驗平臺,服務60萬家基層診所及藥店。

如今,經過七八年發展,互聯網醫療又迎來新的發展契機。在耿福能看來,這個契機就是DeepSeek等大模型的出現。

“過去使用AI(人工智能),始終是人類思維在主導,只是借助AI查查數據等,但現在不一樣了,有了DeepSeek這種開源大模型,它的知識是海量的,可能用幾秒鐘就能解決過去靠一個人永遠查不清楚的問題。”耿福能表示,采訪當天下午,他要參加一個會議,“專門研究中醫藥研發領域如何接入DeepSeek大模型”。

在他看來,中藥研發環節最有可能引入大模型,縮短新藥研發時間。

耿福能認為,無論是西藥還是中藥,在研發上都是要回答幾個問題,即藥品有沒有效、是什么在起效、怎么起效的、起效的過程是怎樣的,最終就是要找到新的化合物、新的靶點。而這個過程,既耗時又費錢。

“過去在新藥研發上有個‘3個10’理論,就是用10年時間、花10億美元、經歷10次失敗,才可能研發出一款新藥。但有了AI的幫助,建立起自己的行業‘小模型’,研發速度會極大加快。”耿福能說。

AI醫生也可以配置在鄉村診所

伴隨著DeepSeek橫空出世,越來越多的醫院已經開始接入這一大模型,或者與第三方公司合作打造適用的垂直大模型。最近的案例是,2月18日,瑞金醫院與華為共同發布病理大模型,為醫生提供更精準、更高效的輔助診斷支持。

國家醫保局公布的數據顯示,截至2024年4月,全國正常營業的村衛生室有58萬家。這數十萬家鄉村診所,是我國基層醫療和鄉村醫療服務的基石。在耿福能看來,若要在醫療服務領域讓“鄉村診所和城市醫院完全一致”,僅靠過去的互聯網醫療還不夠。

“各大醫院都在用,鄉村醫生也可以使用DeepSeek大模型,在醫療行業,應該讓鄉村診所與城市醫院都能利用現代科技成果。”耿福能認為。不過,如何才能把大模型配置在鄉村診所,讓鄉村醫生也能用起來,是耿福能接下來要思考的問題。

在他的設想中,需要有專業的企業在鄉村診所投放相關設備,并對鄉村醫生進行技能培訓。借助具備醫學知識的鄉村醫生和AI醫生,及時發現患者的疾病,“如果沒有辦法治療,就往上級醫院送”。

“有了AI的應用,過去很多分級診療和醫聯體解決不了的問題,就都可以解決了。”耿福能說,AI醫生的誕生,將有助于現代醫學與傳統醫學融合發展,最終形成統一的診療標準。

耿福能表示,雖說中醫“治未病”,但現實情況卻是“有病了才會去看”。“有了大模型后,可能通過推理演算,就能提前發現疾病,真正做到‘治未病’。”

因此,耿福能相信,隨著大模型基礎設施建設不斷完善,“三五年后可能會看到,每個鄉村診所都會配置一名AI醫生,讓老百姓的健康更有保障”。

AI診療不會取代基層醫生

盡管互聯網和人工智能已經給傳統醫療帶來極大改變,DeepSeek等推理大模型勢必將帶來更深遠的變革,但在耿福能看來,醫療行業的特殊性決定了AI問診不會取代醫生。

“過去都在打造互聯網醫療,我們認真研究后認為,互聯網醫療是一項嚴肅的工作,因為關乎生命。病人身邊一定要有醫生,醫生與病人的互動是個復雜的過程,沒有醫生的醫療是偽醫療。”耿福能認為,即便有了AI醫生和大模型加持,“病人身邊一定要有醫生”這一點也不會改變。

因此,AI只能作為醫生的助手,與基層醫生配合。“所以,AI診療永遠不會替代我們身邊的基層醫生,醫生應該把AI作為工具,提高自己的醫療技術。”耿福能說。

明確了這一前提后,剩下的問題就是怎樣才能利用好AI工具。具體而言,就是如何獲得盡量多的臨床數據,對醫療垂直模型進行訓練。

“醫療數據是重要資源。以漸凍癥為例,如果不把病例集中起來,就很難收集到數據,但這又涉及一個隱私問題。”耿福能說,因此就要對醫療數據進行脫敏處理,“去掉敏感信息后積累的數據就有價值了”。

他認為,隨著越來越多的病種數據被收集起來,醫療大模型將變得更加智能,進而在診療環節發揮更大的作用。

每日經濟新聞

(責任編輯:王治強 HF013)

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