3月19日，"2025數(shù)字中國行第一站——走進中鐵物貿(mào)暨深度解析大型終端數(shù)字化采購平臺"活動在北京中鐵物貿(mào)集團總部舉行。中國數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域戰(zhàn)略專家、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)資深顧問、未來標桿實驗室創(chuàng)始人張晏佳女士正式受聘為中國金屬材料流通協(xié)會鋼鐵供應(yīng)鏈人工智能研究院執(zhí)行院長。這標志著鋼鐵供應(yīng)鏈行業(yè)在從"制造"邁向"智造"的轉(zhuǎn)型道路上邁出關(guān)鍵一步。
活動由中國金屬材料流通協(xié)會指導，中鐵物貿(mào)集團主辦，匯聚了鋼鐵供應(yīng)鏈行業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)和專家學者。此次任命體現(xiàn)了行業(yè)對智能化轉(zhuǎn)型的高度重視與對未來標桿實驗室產(chǎn)業(yè)AI應(yīng)用能力的認可。
圖左：中國金屬材料流通協(xié)會黨支部書記、執(zhí)行會長兼秘書長陳雷鳴
圖右：中國科技創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)專家、未來標桿實驗室創(chuàng)始人張晏佳
鋼鐵供應(yīng)鏈人工智能研究院簡介
在"人工智能+"上升為國家戰(zhàn)略、鋼鐵行業(yè)加速智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵期，中國金屬材料流通協(xié)會于2025年3月19日在京正式成立鋼鐵供應(yīng)鏈人工智能研究院。協(xié)會將開展“四個一工程”創(chuàng)建活動：建設(shè)一個行業(yè)級數(shù)字供應(yīng)鏈平臺，建立一個“人工智能研究院”，培育一百家數(shù)智化轉(zhuǎn)型標桿企業(yè)，培養(yǎng)一千名數(shù)智工匠。
研究院聚焦垂直行業(yè)創(chuàng)新人才培養(yǎng)和破解產(chǎn)業(yè)三大核心課題。
核心課題：構(gòu)建"產(chǎn)教訓戰(zhàn)"融合培育體系，培養(yǎng)AI+鋼鐵供應(yīng)鏈的復合型人才；以人工智能技術(shù)賦能重構(gòu)采購、生產(chǎn)、物流全流程，推動傳統(tǒng)經(jīng)驗向數(shù)據(jù)智能躍遷；搭建產(chǎn)學研協(xié)同平臺普惠全產(chǎn)業(yè)鏈，作為鋼鐵與AI深度融合的創(chuàng)新載體。
研究院將攜手高校院所及龍頭企業(yè)同行，通過場景化實訓、技術(shù)共享機制，賦能行業(yè)向"新質(zhì)生產(chǎn)力"轉(zhuǎn)型升級。
鋼鐵供應(yīng)鏈人工智能研究院作為國內(nèi)首個專注于鋼鐵供應(yīng)鏈智能化的研究機構(gòu)，定位：聚焦行業(yè)智能化理論研究、技術(shù)創(chuàng)新、標準制定與應(yīng)用推廣。研究院將打造"產(chǎn)學研用"一體化創(chuàng)新生態(tài)，聚焦LLM AIGC 智算等前沿技術(shù)、匯聚上百名專家工程師與實戰(zhàn)導師,聚焦鋼鐵供應(yīng)鏈行業(yè)的核心業(yè)務(wù)場景需求，以解決企業(yè)真實業(yè)務(wù)難點痛點為目標,培養(yǎng)行業(yè)AI領(lǐng)軍人才梯隊，打造行業(yè)實操和實踐AI+行動標桿案例，賦能企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)鋼鐵供應(yīng)鏈全鏈條提質(zhì)增效。
研究院采用"協(xié)會+實驗室"的創(chuàng)新模式，突破傳統(tǒng)研究機構(gòu)邊界，實現(xiàn)產(chǎn)學研深度融合。中國金屬材料流通協(xié)會作為行業(yè)權(quán)威組織，擁有遍布全國的產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)和豐富的場景資源；未來標桿實驗室則憑借在AI技術(shù)領(lǐng)域的深厚積累和實戰(zhàn)經(jīng)驗，提供先進的技術(shù)方法論和落地路徑。
AI賦能鋼鐵供應(yīng)鏈產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級
作為中國金屬材料流通協(xié)會數(shù)字經(jīng)濟首席專家、中國金屬材料流通協(xié)會鋼鐵供應(yīng)鏈人工智能研究院執(zhí)行院長，張晏佳在現(xiàn)場發(fā)表了題為"從DEEPSEEK爆紅看數(shù)智化發(fā)展的新趨勢"的演講。她深入剖析了傳統(tǒng)制造業(yè)AI轉(zhuǎn)型面臨的同質(zhì)化困境。
"2024年，大模型部署已成為企業(yè)數(shù)字化的標配動作。但當所有企業(yè)都在用類似方式部署相似技術(shù)時，差異化優(yōu)勢從何而來？鋼鐵供應(yīng)鏈行業(yè)的智造未來，不在于簡單引入AI技術(shù)，而在于如何將AI與行業(yè)深度場景融合，創(chuàng)造真正的差異化價值。"
張晏佳強調(diào)，AI賦能鋼鐵供應(yīng)鏈行業(yè)不僅是技術(shù)升級，更是思維模式的革新。"智能技術(shù)將重塑鋼鐵供應(yīng)鏈的每一個環(huán)節(jié)，從原材料采購預(yù)測、生產(chǎn)計劃優(yōu)化、質(zhì)量控制到物流配送管理，AI可以實現(xiàn)全鏈條的精準決策與高效協(xié)同。關(guān)鍵在于如何匹配具體業(yè)務(wù)場景，構(gòu)建符合行業(yè)特性的AI應(yīng)用模式。"
她分享了未來標桿實驗室為制造業(yè)轉(zhuǎn)型打造的"ASCEND"戰(zhàn)略框架和"場景梯度法"，并提出"產(chǎn)品工程化"、"垂直場景深耕"和"組織能力重構(gòu)"三條鋼鐵供應(yīng)鏈行業(yè)智造轉(zhuǎn)型的制勝路徑，引發(fā)與會代表共鳴。
產(chǎn)學研深度協(xié)作新模式
在中國金屬材料流通協(xié)會領(lǐng)導和中鐵物貿(mào)集團高管的見證下，鋼鐵供應(yīng)鏈人工智能研究院正式揭牌成立。該研究院采用"協(xié)會+實驗室"的創(chuàng)新合作模式，旨在打造鋼鐵供應(yīng)鏈行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的智力引擎和實踐平臺。
張晏佳表示："感謝協(xié)會的信任。研究院將致力于打造鋼鐵供應(yīng)鏈行業(yè)的智造標桿，用成熟的AI賦能方法論和實戰(zhàn)經(jīng)驗，幫助鋼鐵供應(yīng)鏈企業(yè)突破數(shù)字化同質(zhì)化困境，實現(xiàn)由'制造'到'智造'的質(zhì)變。我們將積極開展AI+鋼鐵供應(yīng)鏈的專項課題探究，構(gòu)建系統(tǒng)性的培養(yǎng)適應(yīng)AI時代的復合型人才體系，推動制定AI能力認證標準與應(yīng)用案例實踐。"
對面向各行業(yè)提供AI商業(yè)化落地實踐解決方案的未來標桿實驗室而言，研究院的成立是將其積累的創(chuàng)新方法論、技術(shù)框架和實踐經(jīng)驗導入鋼鐵供應(yīng)鏈行業(yè)的重要契機，也是實驗室在各垂直領(lǐng)域深化AI應(yīng)用的戰(zhàn)略布局之一。
孵化鋼鐵供應(yīng)鏈"AI智造標桿"四大核心路徑
"ASCEND"戰(zhàn)略框架：從大模型到企業(yè)價值的系統(tǒng)路徑
作為執(zhí)行院長，張晏佳在演講中解讀了已經(jīng)在200+企業(yè)AI實踐輔導的AI戰(zhàn)略方法論,其中經(jīng)典的"ASCEND"AI戰(zhàn)略框架，為企業(yè)提供了一份從大模型部署到價值實現(xiàn)的全景路線圖：
A - Align（戰(zhàn)略對準）
在技術(shù)落地前，首先要確保AI戰(zhàn)略與企業(yè)核心業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的一致性。這包括：
明確AI轉(zhuǎn)型的業(yè)務(wù)驅(qū)動力（成本降低、收入增長、體驗提升、創(chuàng)新能力）
建立量化的價值評估體系，設(shè)定清晰的KPI
獲取高層的一致認同與資源承諾
S - Structure（構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施）
建立支撐企業(yè)級AI應(yīng)用的核心基礎(chǔ)設(shè)施：
構(gòu)建"雙引擎"架構(gòu)：智能決策引擎和知識發(fā)現(xiàn)引擎
打造企業(yè)知識資產(chǎn)庫，整合結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
建立API能力中心，實現(xiàn)業(yè)務(wù)能力的模塊化調(diào)用
設(shè)計數(shù)據(jù)安全與隱私保護機制
C - Create（創(chuàng)造性實施）
通過敏捷方法論快速驗證和迭代AI應(yīng)用：
場景梯度法：按"價值/難度比"對場景分級排序
90天驗證循環(huán)：快速構(gòu)建MVP，驗證業(yè)務(wù)假設(shè)
多層反饋系統(tǒng)：構(gòu)建用戶、業(yè)務(wù)、技術(shù)多維度反饋機制
迭代升級路徑：從輔助決策到半自動到全自動的漸進式路徑
E - Evolve（進化流程）
系統(tǒng)性重塑業(yè)務(wù)流程，而非簡單的技術(shù)疊加：
流程解構(gòu)：將現(xiàn)有流程拆解為決策點和執(zhí)行點
智能注入：識別高價值決策點，嵌入AI能力
端到端重塑：打破部門壁壘，構(gòu)建跨職能智能流程
效能監(jiān)測：建立流程智能化前后的對比度量機制
N - Nurture（培養(yǎng)人才）
培養(yǎng)適應(yīng)AI時代的復合型人才體系：
角色重定義：設(shè)計AI時代的新型人才地圖
能力分層：從AI意識到AI應(yīng)用再到AI開發(fā)的遞進式培養(yǎng)
實踐社區(qū)：建立內(nèi)部AI創(chuàng)新社區(qū)和激勵機制
學習閉環(huán)：形成"學習-實踐-分享-進化"的持續(xù)成長機制
D - Drive（驅(qū)動價值）
持續(xù)評估、優(yōu)化和擴展AI創(chuàng)造的商業(yè)價值：
價值追蹤：建立AI投資回報的多維度衡量體系
連續(xù)優(yōu)化：通過數(shù)據(jù)反饋持續(xù)調(diào)整AI模型和應(yīng)用
規(guī)模擴展：將成功經(jīng)驗從試點擴展到全企業(yè)范圍
創(chuàng)新探索：不斷尋找AI驅(qū)動的業(yè)務(wù)創(chuàng)新機會
AI 智造方法論構(gòu)建：將"場景梯度法"和"ASCEND"框架與鋼鐵供應(yīng)鏈特性相結(jié)合，構(gòu)建適合行業(yè)特點的AI應(yīng)用方法論。
高價值場景發(fā)掘：系統(tǒng)梳理鋼鐵供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的高價值場景，發(fā)掘和評估場景價值，選取最具潛力的場景進行AI最小單元的重點突破。
先進技術(shù)賦能：整合領(lǐng)先AI技術(shù)資源，提供技術(shù)支持，實現(xiàn)技術(shù)與業(yè)務(wù)的無縫對接，避免"技術(shù)孤島"現(xiàn)象。
行業(yè)標桿打造：選擇具有代表性的鋼鐵供應(yīng)鏈企業(yè)進行深度合作，打造行業(yè)智造標桿案例，確保示范效應(yīng)和推廣價值。
鋼鐵供應(yīng)鏈行業(yè)智造新圖景
未來標桿實驗室作為服務(wù)眾多行業(yè)的AI應(yīng)用創(chuàng)新服務(wù)平臺，將構(gòu)建起鋼鐵供應(yīng)鏈人工智能研究院的AI基座，在知識體系構(gòu)建、人才培養(yǎng)、工具平臺開發(fā)和生態(tài)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建四個方面持續(xù)發(fā)力：
構(gòu)建鋼鐵供應(yīng)鏈行業(yè)知識圖譜與大模型專業(yè)知識庫
推出"鋼鐵供應(yīng)鏈行業(yè)AI人才培養(yǎng)計劃"
開發(fā)行業(yè)特定AI應(yīng)用工具和平臺
構(gòu)建開放協(xié)作的產(chǎn)業(yè)智造生態(tài)
正如張晏佳所言："智造未來已來。"未來標桿實驗室將通過系統(tǒng)化AI產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新方法論和落地實踐融合，以鋼鐵供應(yīng)鏈人工智能研究院為重要實踐平臺，助力鋼鐵供應(yīng)鏈行業(yè)在人工智能的助推中,實現(xiàn)數(shù)字化、智能化、綠色化的融合發(fā)展，同時將成功經(jīng)驗不斷復制推廣到更多行業(yè)，開創(chuàng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與前沿技術(shù)深度融合的新局面。
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