MTSC 2025中國互聯(lián)網(wǎng)測試開發(fā)大會將于7月在上海舉行

2025-05-07 11:15:14 商務信息

在人工智能迅猛發(fā)展的當下,AI技術正以前所未有的速度重塑軟件測試與質量保障體系。由國內知名測試技術社區(qū) TesterHome 發(fā)起主辦的MTSC 2025第十四屆中國互聯(lián)網(wǎng)測試開發(fā)大會,將于2025年7月12日在上海舉行。本屆MTSC 2025上海大會以“質效革新?智領未來”為主題,將目光聚焦于AI測試、大模型質量保障、自動化測試等前沿議題,預計將吸引超千名來自華為、阿里、騰訊、字節(jié)跳動等企業(yè)的技術決策者與一線開發(fā)者齊聚一堂,共同探討行業(yè)發(fā)展新趨勢。

五大專場深度聚焦,AI重構質效未來

此次 MTSC 2025大會緊扣行業(yè)趨勢,精心設置了多個與AI緊密相關的專場,覆蓋當下最熱門、最關鍵的測試領域。

“AI質量新范式專場”將深入剖析AI算法飛速發(fā)展催生的新興技術及應用,如AIGC、AI Agent、RAG等,以及大模型測試所面臨的挑戰(zhàn)與創(chuàng)新思路,以 “用魔法打魔法” 的獨特視角,引領參會者探索未來AI質量保障之道。

“AI+效能提升專場”緊扣數(shù)字化轉型時代脈搏,聚焦AI技術與企業(yè)實際場景的深度融合,通過前沿洞察、實戰(zhàn)案例與技術工具分享,助力企業(yè)、團隊及個人突破效率瓶頸,實現(xiàn)智能化升級,讓AI賦能效能提升從概念照進現(xiàn)實。

“AI +質量保障專場”針對ChatGPT爆火引發(fā)的大語言模型對測試的顛覆性影響,深入探討如何利用AI測試傳統(tǒng)軟件以及如何測試AI驅動的軟件,為測試人員提供應對新挑戰(zhàn)的實戰(zhàn)思路與方法。

“游戲專場”聚焦游戲行業(yè)質量保證體系建設,分享當下游戲行業(yè)質量探索與落地實踐的寶貴經(jīng)驗,助力游戲企業(yè)在激烈的市場競爭中以質量取勝。

“淘寶AI +質量專場”則將分享淘天集團業(yè)務技術質量團隊在AI +質量領域的前沿探索與實踐經(jīng)驗,從用例生成、數(shù)據(jù)構造到AI執(zhí)行,全方位展示面向測試工作痛點場景的AI化改造成果,為參會者呈現(xiàn)一套完整的AI質量解決方案。

評審中議題先睹為快

作為軟件質量保障領域的年度技術盛會,MTSC 2025上海大會自議題征集啟動以來,陸續(xù)收到了很多來自不同領域的議題投稿,據(jù)了解,目前MTSC技術委員會專家正在對5大專場初審議題進行評審,最終議題將從評審的議題中選出。

AI質量新范式專場的評審議題有:

針對AI生圖的測試解決方案--巖山科技;

大模型測試方法實踐--某物聯(lián)網(wǎng)企業(yè);

螞蟻數(shù)科企業(yè)智能體評測實踐和探索--螞蟻數(shù)科;

面向Deepseek推理模型的COT數(shù)據(jù)質量評測--螞蟻數(shù)科;

華為Code Agent代碼智能體評測實踐--華為技術有限公司;

RAG 應用質量保障建立--HOMEE AI;

TME大模型時代AIGC生成音頻質量保障建設--騰訊音樂;

AI視覺模型結合頁面知識圖譜助力UI自動化完成視覺需求測試落地實踐--58同城。

AI+效能提升專場的評審議題有:

抖音性能AI分析體系:從智能診斷到?jīng)Q策推薦--抖音集團;

從像素到語義:大模型+CV構建全終端UI檢測下一代技術--騰訊音樂;

AI驅動的測試新范式:從智能用例生成到視覺自驗證的閉環(huán)實踐--騰訊音樂;

AI賦能代碼質量提升:從智能補全到全流程審核優(yōu)化--騰訊音樂;

AI單測在QQ音樂車載業(yè)務的應用實踐--騰訊音樂;

基于AI 的UI自動化問題解決和提效實踐--群核科技;

AI驅動的APP行為合規(guī)監(jiān)測--巖山科技;

AI大模型驅動算法評測的“效能革命”--螞蟻集團;

AI時代的智能化精準測試--騰訊音樂;

優(yōu)酷OTT領域云測一站式解決方案--阿里巴巴大文娛集團;

移動端測試新范式:跨平臺多機聯(lián)動測試在貨拉拉的探索與實踐--貨拉拉;

技多不壓身:回歸能力通用化擴展與任務管理流程打通融合--群核科技。

AI+質量保障專場的評審議題有:

全鏈路·真場景·高敏捷:直播服務多協(xié)議混合壓測實戰(zhàn)--一起教育科技;

高效穩(wěn)定的全球化發(fā)布體系建設實踐--群核科技;

大前端智能化測試實踐--美團;

萬物皆圖下的需測一體化--北汽汽車研究總院有限公司;

輕量級演練體系建設--字節(jié)跳動;

基于LLM的接口自動化測試實踐及其應用--騰訊;

基于LLM的智能巡檢探索實踐--oppo;

大型聯(lián)機系統(tǒng)混沌工程測試實踐--中國銀聯(lián)股份有限公司;

以細微為鑰,開啟智能測試乾坤之門--北銀金科。

降本增效下質量投產模型應用與AI提效--平安人壽總部;

抖音鴻蒙客戶端性能防劣化建設--抖音集團;

精準與壓測:業(yè)務變更影響范圍的常態(tài)化性能評估與實踐--中免日上;

HarmonyOS NEXT移動測試生態(tài)體系建設之路--中信銀行(601998);

規(guī)模化質量保障體系構建歷--TCL實業(yè);

質量效能與測試管理一體化:創(chuàng)新引領測試變革--群核信息(酷家樂);

基于性質的測試:下一代GUI功能自動化測試方法--華東師范大學。

游戲專場的評審議題有:

莉莉絲代碼染色系統(tǒng)的應用實踐--莉莉絲游戲;

基于AI驅動的游戲自動化測試--騰訊;

莉莉絲游戲中臺分層測試實踐--莉莉絲;

抖音云游戲質量保障體系--字節(jié)跳動;

AI驅動的測試用例生成:標準化與效率的雙重提升--網(wǎng)易互娛;

內容向格斗游戲自動化測試方案--騰訊;

云原生游戲后臺測試--騰訊。

淘寶AI+質量專場的議題有:

基于AI的智能用例生成在淘天業(yè)務實踐探索;

大模型Agent在測試數(shù)據(jù)構造和問題排查等領域的實踐分享;

端到端智能執(zhí)行Agent在淘天業(yè)務的落地實踐;

AI自動化在淘天互動場景的實戰(zhàn)分享。

大咖保障硬核內容,構建專業(yè)交流場域

為了確保大會內容的權威性與前瞻性,本屆大會邀請到了眾多行業(yè)大咖擔任聯(lián)席主席,包括 Google 工程生產力技術總監(jiān)張南、原工信部電子五所軟件中心主任行業(yè)知名專家楊春暉、南京大學軟件學院教授及博導陳振宇、美團優(yōu)選測試團隊負責人李永剛、螞蟻資深測試開發(fā)專家郭小溪(斗笠)、酷家樂研發(fā)效能資深總監(jiān)馬洪良、京東零售效能研發(fā)團隊負責人朱華亮等,他們憑借深厚的行業(yè)積累與卓越的領導力,將為大會提供全方位的戰(zhàn)略指導與專業(yè)支持,引領參會者站在行業(yè)高點,洞察未來發(fā)展方向。

同時,各專場出品人也均為行業(yè)內資深專家,如支付寶多媒體及算法質量負責人羅軍(無過)擔任 AI 質量新范式專場出品人,莉莉絲游戲大數(shù)據(jù)測試與質管中臺業(yè)務高嶸為游戲專場出品人,酷狗音樂研發(fā)效能中心技術總監(jiān)李煥雄負責 AI + 效能提升專場,中國信通院云大所高級業(yè)務主管馬龍飛出任 AI + 質量保障專場出品人,淘天集團高級測試開發(fā)專家王大鵬擔任淘寶 AI + 質量專場出品人,他們將憑借自身在各自領域的深入研究與豐富實踐經(jīng)驗,精心策劃專場內容,為參會者帶來極具價值的知識分享與案例剖析。

閉門研討會深度研討,直擊質量工程變革

值得一提的是,在MTSC 2025上海大會正式開幕前,主辦方在7月11日下午還將組織一場“AI 模式下的質量創(chuàng)新”主題閉門研討會。研討會將聚焦人工智能技術驅動下的質量工程變革,圍繞智能化測試、質量預測、數(shù)據(jù)決策等核心議題展開深度研討,探討AI在測試效率躍遷、缺陷主動預防及全鏈路質量管控中的創(chuàng)新實踐,探討如何構建下一代智能質量體系。

研討會將邀請多位業(yè)內專家、質量管理者出席,參會者有機會與行業(yè)內的專家、企業(yè)代表進行面對面交流,通過主講人主題演講結合小組圓桌討論的形式,促進參會人員之間的思想碰撞與知識共享,更深層次聚焦當前最熱話題。

據(jù)了解,由TesterHome發(fā)起舉辦的MTSC中國互聯(lián)網(wǎng)測試開發(fā)大會(Make Tester Super Cool,簡稱MTSC)已經(jīng)成功舉辦13屆,匯聚了1000+家企業(yè)和10000+測試工程師、測試經(jīng)理、測試總監(jiān)、技術總監(jiān)、CTO等與會者。大會以其務實、有深度的內容風格和卓越口碑,得到了測試開發(fā)者、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)領袖以及國家有關部門的認可和支持。TesterHome社區(qū)還與國內廠商合作,舉辦多種線上和線下技術主題沙龍,為行業(yè)從業(yè)者提供實際的測試技術分享與交流機會。

若需獲取大會最新動態(tài)、完整議程或購票入口,可通過以下關鍵詞精準搜索:“MTSC互聯(lián)網(wǎng)測試開發(fā)大會”、“TesterHome”、“qacon.net”,或關注“TesterHome社區(qū)“公眾號查看更多。

 

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(責任編輯:董萍萍 )

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