5月15日，量化私募念空科技向國際頂會NIPS（Neural Information Processing Systems，神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會）投遞了與上海交大計算機學院合作的大模型研究論文，有業(yè)內(nèi)人士認為，這是中國量化機構首次在AI基礎研究領域挑戰(zhàn)全球頂級學術舞臺，標志著中國金融科技不止于“應用落地”，還具備“底層創(chuàng)新”能力。
（圖片來源：論文截圖）
大模型底層理論獲突破
據(jù)了解，念空科技成立于2015年，是市場上較早將AI應用于金融領域的量化私募，機器學習應用的數(shù)據(jù)范圍從期貨到股票，不斷地擬合、嘗試。2019年，幾乎全部轉(zhuǎn)向神經(jīng)網(wǎng)絡算法，2020年起，念空科技在此基礎上搭建全流程投研平臺，次年管理規(guī)模已突破百億元。
事實上，2021年起，量化私募在幾家知名機構的引領下，越發(fā)被市場所熟知，實現(xiàn)從0到1的質(zhì)變，AI模型與算力競爭正重塑著行業(yè)。
2023年，OpenAI的ChatGPT橫空出世，在念空科技創(chuàng)始人王嘯看來，與傳統(tǒng)機器學習和深度學習算法對金融數(shù)據(jù)進行擬合不同，大模型對下一個token的預測本質(zhì)上是一個自回歸問題，大模型的出現(xiàn)提供了量化行業(yè)一個全新的算法工具。但ChatGPT的問題是使用成本較高，且使用權限較低，很難進行大規(guī)模訓練。
今年，DeepSeek因其開源的特征打破多種限制，實現(xiàn)“智能平權”，同時讓世人看到強化學習對大模型的推理能力至關重要。此前，DeepSeek將整個訓練過程被分成監(jiān)督微調(diào)（sft）—強化學習（rl）—監(jiān)督微調(diào)（sft）—強化學習（rl）四個過程，像是集中一段時間學習刷題（sft），在集中一段時間參加考試對考試結果進行思考總結（rl）。
念空科技所遞交的念空大模型論文的突破性成果在于，從人類的學習方法的經(jīng)驗得到啟發(fā)，如果高頻的在少量刷題和小測試經(jīng)驗總結之間切換，可能更有利于學習成績（推理能力）的提高，故設計了一種step by step切換sft和rl的訓練方法，在下一個step訓練之前根據(jù)設計的自適應的算法決定下一個step用sft還是rl，最終實驗發(fā)現(xiàn)，在三個不同的公開數(shù)據(jù)集上，念空科技提出的新的訓練框架明顯優(yōu)于單獨的sft、單獨的rl以及簡單混合sft和rl，證明提出的新的框架是當下更優(yōu)的后訓練方式。通俗的說，念空的研究成果可以幫助大模型在同等訓練量下變得更聰明。
（圖片來源：論文截圖）
不斷探索AI技術邊界
為了具體問題的技術研究和模型優(yōu)化，王嘯在2025年成立了AllMind，專注于研究通用大語言模型（LLM）相關底層算法和工程技術。
據(jù)介紹，AllMind，全稱為“上海全頻思維人工智能科技有限公司”，簡稱“全頻思維”，是由一家量化私募孵化的在大模型領域產(chǎn)出真正研究成果團隊。AllMind致力于探索人工智能的前沿課題，主要研究方向為大模型底層技術研究和不限于金融場景的垂直應用。
與念空科技主攻金融垂直場景不同，AllMind的定位為高質(zhì)量CoT數(shù)據(jù)生產(chǎn)方向的學術探索，包括大模型通用領域的研究工作也有金融場景的垂直應用，希望在AI的基礎研究有所突破從而輻射到包括金融在內(nèi)的更多領域，為業(yè)務提供更多的可能性和想象空間。
此外，據(jù)介紹，念空是量化私募基金，盈利企業(yè)，而AllMind更著眼于大模型的基礎學術研究和應用，短期內(nèi)并不以盈利為目的，且兩家公司工作內(nèi)容完全不同。
國際AI格局有望重構
優(yōu)秀的個人只能決定你的下限，而優(yōu)秀的團隊才能決定你的上限，尤其是對于量化投資這種環(huán)節(jié)眾多、嚴謹?shù)耐堆心Ｊ絹碚f，團隊合作顯得尤為重要。在該投研體系下，念空科技的研究部門可以專心做研究工作，技術部門專心做IT工作，每個人都在自己的崗位上做深做細，共同推進整個公司研發(fā)能力。
值得一提的是，與一般的金融機構招聘不同，量化投資的門檻往往較高，通常是數(shù)學、統(tǒng)計學、金融學、計算機技術的結合，通過挖掘海量數(shù)據(jù)、尋找規(guī)律、作出預測，并使用這個規(guī)律進行自動的計算和決策，需要克服人性弱點。
對于核心人才的選擇，念空科技更愿意從零開始培養(yǎng)，公司團隊70%—80%的AI工程師都是從高校實習生或是應屆生招進來，在幾個月的時間里，他們會使用公司的體系、規(guī)則，公司逐步就能判斷這個人是否適合念空科技。
DeepSeek的開源讓大模型技術突破西方封鎖，讓“智能平權”。此次，念空科技與上海交大計算機學院合作的大模型研究論文，讓念空科技用實際行動再次證明量化團隊對AI算法的長期積累，具備大模型孵化器的能力，可以在AI領域貢獻一份力量，更多的量化團隊加入大模型的理論研究有助于提升中國在國際AI領域的話語權，也能為中國AI產(chǎn)業(yè)在全球競爭中贏得優(yōu)勢奠定堅實的基礎。
未來，隨著念空科技持續(xù)加大在AI基礎研究與應用開發(fā)的投入，其在社會價值創(chuàng)造與國際科技競爭中的表現(xiàn)值得期待。念空科技正以創(chuàng)新為驅(qū)動，引領中國量化投資與AI技術走向更加輝煌的未來。
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