人工智能已滲透各行各業，尤其是在制造業領域，人工智能深度融入研發、生產、供應、銷售與服務等環節，加速企業數智化轉型進程。作為中國傳統工藝的代表，白酒行業正結合人工智能技術創新，迎來新的發展機遇。當傳統遇上智能，將產生哪些創新火花？
5 月 9 日，由騰訊云 TVP 與瀘州老窖主辦的「尋香國窖之源，解碼AI數智未來——騰訊云TVP走進瀘州老窖」活動在瀘州正式舉辦。當天上午，專家們實地參觀瀘州老窖的國寶窖池、瀘州老窖博物館、釀酒中心 714 智能化生產車間、智能包裝中心，真切感受瀘州老窖的數智化發展。從最傳統的人工釀造工藝，到先進機械化、智能化生產線，瀘州老窖積極融合傳承與創新，打造出行業領先的智能制造水平。下午，來自 AI、數字化等領域的技術專家齊聚，分享大模型的最新發展、AI 賦能實體企業、AI 應用落地以及 AI 安全等熱門話題， 探討 AI 數智新未來。
主持人開場
廣東省連鎖經營協會技術委員會主席、騰訊云 TVP 沈欣
廣東省連鎖經營協會技術委員會主席、騰訊云 TVP 沈欣在開場主持中表示，騰訊云 TVP 每年走進不同企業與高校，分享最新鮮、最落地的技術實踐。騰訊云 TVP 通過開展系列線下交流活動，為大家提供一個開放、平等、知無不言的交流環境，真正讓大家深入了解企業實踐、透徹探討技術進展，讓更多人從中獲益。在他加入騰訊云TVP 的四年時間里，深切感受到專家們的專業與對技術發展、行業數字化的熱忱。通過專家們的持續交流和分享，正形成一種正向磁場，吸引越來越多同道中人加入進來。本次活動作為騰訊云 TVP 系列活動的一部分，歡迎來自全國各地的專家相聚瀘州，交流學習與思維碰撞，深入探討 AI 在不同場景落地，助力企業實現數字化升級。
主辦方致辭
瀘州老窖CDO、騰訊云 TVP 蘇王輝
瀘州老窖CDO、騰訊云 TVP 蘇王輝發表致辭。他表示，從1324 年第一代釀酒技藝傳人開始，瀘州老窖擁有 700 多年的釀酒歷史。其國寶窖池自1573年起持續釀造至今，是行業獨一無二的存在，瀘州老窖被譽為“濃香鼻祖”。
瀘州老窖擁有深厚的文化底蘊和傳統工藝，然而在面對迅速發展的技術與瞬息萬變的市場需求時，瀘州老窖深刻理解到科技賦能行業的必要性。近年來，瀘州老窖在自動化、數字化和智能化方面，進行大量的嘗試和實踐，同時積極攜手騰訊等科技企業，共同加快企業自動化建設步伐。目前在瀘州老窖的釀酒中心 714 智能化生產車間、智能包裝中心，自動化設備處處可見。在智能化生產車間二期，瀘州老窖引入數字仿真技術，在建廠前就對生產工藝進行全面模擬，提前發現潛在問題，以優化生產線布局。在推進自動化的同時，伴隨 DeepSeek 等技術發展，瀘州老窖積極擁抱新技術，去年開始籌備構建自己的超算中心，目前正在積極探索人工智能和大模型的落地應用。
蘇王輝表示，本次騰訊云 TVP 走進瀘州老窖的活動，恰恰是給我們推開一扇科技之門，期待通過各位專家多視角分享企業數智實踐的心得體會，讓我們更多地來了解、思考企業落地 AI 的路徑與未來。
騰訊云副總裁 董志強
騰訊云副總裁 董志強在致辭中表示，GPT 等大語言模型的出現，正在變革我們工作和生活的方方面面。大模型提供一種新的交互對話機制，大大提升工作效率。騰訊內部積極探索落地 AI 大模型技術，例如將知識庫與大模型結合，減少幻覺問題，提升問題解決的準確性。在安全領域，以前基于規則的漏洞掃描方法能檢查出 70%-80% 的漏洞，引入大模型后，漏洞檢測率能夠提升 10%。這表明，如今許多系統都值得使用大模型重新優化升級。與此同時，AI的安全問題也值得關注，如AI開源組件的漏洞治理，模型層的輸入輸出，上層應用的權限審計等等，需要提供整體方案來保證大模型基礎設施安全性。
在安全領域，騰訊云基于海量數據與大模型技術，構建起“規則前置篩查+大模型精準研判”的協同體系，實現威脅檢測準確率的顯著提升。同時，結合企業自有的高質量場景數據，大模型將在垂直行業領域得到更具競爭力的落地應用。
以上關于 AI 發展、安全挑戰、產業落地等話題在今天的活動中，專家們將會一一展開詳細闡述，讓我十分期待。人工智能的蓬勃發展離不開產業協同與深入交流，落地技術、夯實場景、安全可靠，才能真正推動行業進步。騰訊云 TVP 自成立起，七年來匯聚各行各業的專家學者，目前已有 500 多位專家參與其中。未來，騰訊云將持續與產業專家攜手同行，共同探索智能、安全的科技未來。
大模型最新進展與產業影響
騰訊云 TVP 創始委員 劉江分享《大模型最新進展與產業影響》的主題演講，全面梳理大模型技術的發展歷程、演進趨勢以及未來展望。
騰訊云 TVP 創始委員 劉江
劉江回顧了大模型的發展：2018 年，OpenAI 發布 GPT-1，大模型時代正式拉開序幕，但彼時國內的關注度不高。隨著 GPT-2、GPT-3 的陸續推出，特別是 GPT-3 的參數達 1750 億個，迅速引發全球的廣泛討論。與此同時，國內開始展開大模型相關研究，“大模型”一詞在此背景下提出并推廣開來。
劉江詳細介紹大模型發展的技術路線圖，以 OpenAI 為例，Level 1 是有語言對話能力的AI，Level 2 是擁有人類水準的問題解決能力，Level 3 是系統可執行動作，Level 4 是 AI 能自己發明創新，Level 5 是 AI 可以融入組織工作或自成組織。劉江指出，“隨著大模型的發展，原來企業里只有人類在工作，未來將有許多 AI 系統和人類員工協同工作。在這種轉變背后，對安全管理等提出全新挑戰，企業需重新思考自身承擔的責任。”
劉江表示，大模型擁有“不確定性”特質，不同于傳統 IT 系統的確定性思維，它更接近于生物大腦的認知方式。當前盡管大模型正在快速演進，但仍面臨智能評估難、數據來源、訓練成本高等問題。展望未來，大模型的發展方向有預訓練、結合代碼、多模態、機器人、科學協同、多智能體等，大模型將創造更多價值。
決策AI助實體企業破局
中順潔柔CIO、騰訊云TVP楊森林分享《決策 AI 助實體企業破局》主題演講，從實戰角度出發，剖析實體企業進行數字化變革的挑戰，決策 AI 如何助力實體企業破局增長。
中順潔柔CIO、騰訊云TVP楊森林
楊森林表示，搭建決策式 AI 框架可幫助解決 AI 幻覺。為什么決策式 AI 如此重要？
在推進實體企業數字化改革的過程中，AI 本質上只是“術”，是實現目標的工具和手段。關鍵是在“道”層面，也就是將 AI 深度融入企業戰略與關鍵業務中，才能真正釋放 AI 價值，助力企業效率提升與決策優化。
然而在現實中，實體企業存在以下問題：數字化的基礎薄弱，往往將數字化作為項目來做，而非戰略，追求短期效應；認為數字化是 IT 部門的事情，業務人員對新技術的理解不夠深入，導致業務與技術脫離；部分管理者不使用數字看板等工具，依賴經驗做決策，AI 很難真正落地。在楊森林看來，數字化分為功能性與決策性兩個層面，決策 AI 有助于推動企業發展。楊森林以中順潔柔為例，展示決策 AI 如何識別高潛力門店、提升單店產出等，有效推動企業業務發展。
楊森林強調，完善的數字化決策除了發現問題，更重要的是解決問題。而當前企業數字化轉型遇到的巨大挑戰就是技術離業務太遠，無法將數字化方案與業務、戰略有效結合。因此他建議企業 CIO、CDO 等角色不僅要懂戰略、又懂業務、還要懂技術，成為“數字化八邊形戰士”，這類全能型人才方能在實體企業中真正推動數字化落地，為實體企業創造價值。
瀘州老窖AI建設規劃及落地探索
瀘州老窖股份有限公司數字化發展中心副總經理 余秀強
瀘州老窖股份有限公司數字化發展中心副總經理 余秀強帶來《瀘州老窖AI建設規劃及落地探索》主題演講，詳細介紹瀘州老窖的數字化歷程以及數字化建設未來規劃。
瀘州老窖的數字化發展歷程可分為以下階段：1990-1998 年為萌芽期，自編財務管理系統，萌芽初步信息化管理思想；1998-2009年為起步期，真正開始信息化的建設，亮點是在行業內首家引入先進的ERP系統；2010-2014年為發展期，圍繞ERP核心和快速交付，構建了一些產品研發和供應鏈運營管理的系統；2015之后為深化期，在公司領導領導的帶領下制定了整體規劃、分步實施的原則，體系化的開始了企業數字化建設工作，讓企業真正感受到了數字化的價值。
目前，瀘州老窖數字化建設獲得諸多成效：在營銷數字化上，構建了以“經銷商、終端和消費者”為中心的數字化生態鏈，通過大數據賦能公司、經銷商和終端協同作戰，實現對消費者的精準營銷和差異化服務；在供應鏈數字化上，建成白酒行業首家智能包裝中心，智能化程度和罐裝速度都達到了國際領先水平；在園區數字化上，以高水平安全保障促高質量發展，通過物聯網、大數據、人工智能、5G 等技術賦能，實現智慧園區的管理；在釀造數字化層上，將傳統工藝與數智科技相結合，將作坊式生產轉變為工業化生產，并通過IOT融合實現了釀酒生產的高效協同和品質保障；在管理數字化上，實現從傳統經驗管理模式向數據驅動管理方式轉型，真正推動各業務域基于數據驅動的管理和創新。
聚焦到AI應用層面，瀘州老窖制定了大模型+小模型雙輪驅動，構建知識與數據驅動的 AI 應用體系，形成自主可控的人工智能平臺能力的建設策略。在這個策略的指引下，建設本地化的國產化智算中心。企業不僅在各個業務域開展了小模型AI應用建設，也積極擁抱AI大模型，引入Deepseek等大模型開始了智能問數、智能客服、知識助手等大模型應用場景的試點建設，推動了公司各業務域的數智化轉型，為公司高質量發展注入了新動力。
瀘州老窖的數智化建設成果，得到了國家以及省市主管部門的肯定，獲了很多榮譽和表彰，去年我們也成功被工信部評選為國家級智能制造標桿企業，全國僅有9批63家企業入選，也是白酒行業首家獲評此稱號的企業，也是反映了我們智能化建設的水平和能力。數智化轉型沒有終點，我們希望騰訊云TVP的專家們多來公司傳經送寶，協助瀘州老窖將數智化建設工作邁向更高的臺階！
AI營銷云：打造數字化營銷新范式
騰訊企點副總經理 喻帥
騰訊企點副總經理 喻帥分享《AI營銷云：打造數字化營銷新范式》主題演講，分享他對行業的思考與洞察，剖析騰訊企點如何幫助企業進行數字化營銷。
喻帥首先分享他對行業的洞察，隨著人口紅利持續衰減，移動互聯網滲透率趨于飽和，用戶使用時長見頂，導致公域流量價格攀升，消費者“注意力”成為商家爭奪的目標。消費者對于私域的接受程度越來越高，在零售領域，一些商家的主要消費陣地從公域轉移到私域。隨著 AI 技術的迅速發展，企業高管對 AI 技術預期較高，希望它能夠創新產品，做到提質提效，但真正幫助企業在生產領域解決實際問題的工具仍然較少。
喻帥表示，騰訊為商家提供了私域運營的肥沃土壤，憑借微信和企業微信的龐大用戶群，單季度交易額超2萬億；去年，騰訊推出的微信直播小店同比增長 150%，可為企業私域運營充分發揮陣地生態優勢。
基于多年的經驗積累，騰訊推出騰訊企點營銷云，這是深耕公私域，線上線下結合的一體化營銷云，連續兩年被 IDC 授予“中國客戶數據平臺”領導者。騰訊企點營銷云底層為營銷云 AI 助手，基于大模型和營銷知識庫的智能營銷引擎，上層涵蓋全域數據接入的 CDP 客戶數據平臺，全景分析與決策的 FA 融合分析、PA 畫像分析，全旅程智能營銷的 MA 營銷自動化等，喻帥結合多個真實落地案例展示企點營銷云的智能化能力。
目前，騰訊企點結合大模型不斷做創新，例如將大模型與 CDP 結合做洞察解讀；將大模型應用到SCRM，做標簽提取，讓金牌話術沉淀到導購；建立新的人群模型，通過大模型實現營銷目標拆解、定位人群、策略匹配、策略評審、效果迭代，打造高效落地的 AI 營銷體系。
喻帥認為，當前大模型處于 L2 級階段，尚未到達完全自動化或替代人工的階段，未來目標希望能做到只需輸入一個目標，就能幫助用戶實現所有業務流程的構建。他強調，未來騰訊持續提供前沿技術，與客戶共創行業新方案、新產品。
大模型時代：企業數字安全的挑戰與應對
騰訊云安全總經理 李濱
騰訊云安全總經理 李濱做題為《大模型時代：企業數字安全的挑戰與應對》的報告，從大模型開啟網絡攻防新時代、攻擊范式升級、防御體系重構、應對策略以及技術實踐來展開分享。
大模型技術發展日新月異，新技術在發展的過程中往往產生新的安全問題，例如大模型應用衍生AI 幻覺、虛假信息、個人隱私泄漏、偏見歧視等風險。李濱從技術棧、業務流、AI 生命周期等維度，深入分析大模型出現上述問題的根本原因。他指出，大模型在建設與運行過程中，與傳統信息安全最大的區別在于大模型涉及人與數字世界的交互過程，這在傳統數字世界是不存在的。
李濱分享了近幾個月來觀測到的 AI 安全領域常見安全問題，如樣本投毒、惡意利用、模型推理劫持、第三方代碼依賴風險、AI倫理與偏見、自動化Agent權限濫用等等，黑產利用 AI 提效，更快速地發起攻擊，AI 自身也產生較多的新安全風險。
為應對以上問題，騰訊云構筑 AI 安全防護體系，從合規安全要求，到建設相關標準體系，構建起大模型安全治理框架。推出騰訊云天御內容風控平臺，針對模型輸出的文本、視頻、音頻等進行綜合管控，并推出大模型安全防護網關產品和態勢感知產品，對模型和Agent輸入輸出的內容惡意信息、敏感數據進行全流程管控，保證從客戶端到Agent到模型輸入和輸出的全流程透明管控。近期，騰訊云安全將集中發布面向大模型場景的安全防護產品，提供多模型、多場景、高并發環境下的全鏈路防護能力，既保護大模型基礎設施的運行環境，也為企業提供快速發現和處置風險的能力。
騰訊云在持續打磨自身安全技術的同時，也積極攜手產業界聯合共建。例如，與應用安全領域的權威開放組織攜手，共建大模型安全性測試基準；與國家網信辦等機構合作，推動模型安全標準的制定；聯合云安全聯盟，打造大模型安全測試框架。從技術到標準再到生態，騰訊云與行業攜手，一同構筑大模型安全未來。
結語
在本次活動中，通過實地參觀瀘州老窖的智能化生產車間、智能包裝中心，與會者領略瀘州老窖如何融合傳承與創新，用數智化革新釀造生產、管理與營銷流程。各位專家從不同角度解讀AI 數智未來，讓我們對AI 技術的創新應用有了更深刻的理解。
正如在活動最后，主持人沈欣總結道，從今天的活動中我們從中獲知，無論是傳統行業的流程再造，還是新興業態的范式革新，AI 驅動的變革已從概念熱潮邁入價值深水區。讓我們共同期待未來 AI 在更為廣泛、深入的場景中落地應用，相信將有更多值得從業者、創業者關注的新變革與新機遇不斷涌現。
騰訊云TVP
TVP，即騰訊云最具價值專家(Tencent Cloud Valuable Professional)，是騰訊云授予云計算領域技術專家的一個獎項。TVP 致力打造與行業技術專家的交流平臺，促進騰訊云與技術專家和用戶之間的有效溝通，從而構建云計算技術生態，實現“用科技影響世界”的美好愿景。
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