打破智能座艙邊界,酷開成為汽車AI遷徙的“第一站”

2025-06-17 15:46:01 大京生活

新能源汽車滲透率已經突破50%,電動化、智能化正重構整車產業鏈。然而熱潮之下,仍有大量傳統車型被留在智能化的“孤島”上——尤其是在后裝市場,車內屏幕依舊停留在“導航+音樂”的早期水平。而整車廠前裝智能座艙不斷升級,絕大多數存量車輛,卻缺乏一條成本可控、落地可行的智能化通路。

酷開選擇從中控大屏切入,聚焦家庭自駕、親子陪伴、影音娛樂等真實使用場景,試圖用AI重構屏幕邏輯。酷開通過與途虎養車合作在后裝市場打通渠道,推出途虎王牌AI超級智能體車機,實現了AI智能體首次在汽車服務體系中規模化落地。中控屏不再只是屏幕,而是智能座艙中最“被低估”的變量。

一·從影音到教育與生活,酷開用AI重構中控屏的使用邏輯

對多數家庭用戶來說,車內的屏幕仍然是一個被“低估”的存在。導航、聽音樂、藍牙接電話,幾乎構成了傳統車機的全部功能。可真正的痛點早已浮現:影視內容搜不到、孩子一上車就無聊、出行服務“叫不應、點不通”。當智能座艙熱潮涌動,酷開選擇從這些被忽視的需求切入,重新定義中控屏的“智能底座”。

為此,酷開推出了國內首個AI超級智能體汽車大屏解決方案,圍繞“能看、能聊、能創作”三大核心能力,打造出一個真正具備“長記憶、快思考、秒行動”的AI交互系統。系統基于模糊語義理解+多模態生成能力構建,通過自研的萬能接口打通平臺內容邊界,并以軟硬一體的部署形式,實現對存量傳統車輛的低成本智能升級。

以途虎王牌AI車機為例,搭載的酷開超級智能體,是真正的“智能座艙大腦”,現已集成酷開三大垂直場景智能體能力,徹底革新用戶體驗并解鎖全新服務場景。

在車內影音場景中,酷開影音智能體不僅打通了搜索和播放,更提升了“找到”和“看到”的體驗維度。無論是隨口說一句“某個角色”“一句電影臺詞”,還是孩子一句“我想看穿雨衣的小豬”,系統都能實現模糊識別、極速響應,并借助自建的全網影視媒體資源標注數據庫(CMAAD)精準定位片段。通過“酷開萬能接口”,跨平臺資源可一鍵直達。

教育智能體,更像是“車上的數字老師”。AI繪本館、AI小畫家、AI互動百科三大AI能力,滿足不同年齡段兒童的娛樂與認知需求。從一句話生成插畫風格繪本,到用“小酷博士”講解“香蕉為什么是彎的”,智能體不僅做到了響應速度快,更實現了風格多樣、安全可控、連續互動。

生活智能體則打通了本地生活服務鏈路。從天氣提醒、節假日活動到餐廳推薦、路線規劃,系統基于用戶位置、出行時間和偏好行為,智能推送最適合當下的服務方案。你甚至不用發出明確指令,它就能“預見你要去哪、想吃什么”。

這三大智能體能力背后,是酷開打造的“混合大模型架構”:接入了通用大模型(如豆包、Qwen、DeepSeek),結合自研多模態AI模型,實現了場景理解、任務分發、服務執行的一體化閉環。屏幕因此被徹底重塑——它不再是一個顯示器,而成為一個具備認知與行動能力的AI伙伴,也是酷開在中控屏之上重構智能座艙邏輯的關鍵起點。

二·從后裝到前裝,酷開的平臺化潛力與行業協同價值

如果說酷開AI智能體最初是為中控屏場景而生,那么它如今所展現出的能力,已經遠超一塊屏幕所能承載的邊界。從中控屏到車頂電視、座椅頭枕屏,酷開的AI方案正在多個車載顯示終端上落地,逐步織出一個更完整、更智能的“屏幕網絡”。

支撐這一能力橫向拓展的,是酷開底層架構的模塊化與平臺化特性。依托自研混合大模型與接口協議融合能力,酷開能夠將AI能力封裝成可標準化部署的“智能體能力單元”,不僅適配不同硬件形態,也能靈活應用于后裝和前裝體系。無論是新車型的原生集成,還是存量市場的智能改造,酷開都能以更低成本實現“即插即用”的智能化升級路徑。

目前,酷開已與多家新能源車企合作,推進包括預裝超級智能體的AIOS系統與智能體車機(軟硬一體)前裝方案在內的多種整車集成路徑。這意味著,酷開的AI能力不再局限于終端,而開始進入主機廠的設計環節,成為智能座艙體系的一部分。

更值得關注的是,酷開正通過后裝市場反哺標準能力建設。在中控之外,車頂電視與座椅頭枕屏等“乘客屏”已成為新戰場——不僅要播放內容,更要聯動語音、推薦、服務執行等能力,打造“每一位乘客的專屬空間”。酷開目前已實現跨屏同步、內容遷移與多終端協同,屏幕之間不再割裂,而是在智能體調度下協同響應。

歸根結底,酷開打造的不是一套AI功能,而是一種“可規模化遷移”的智能范式。它的技術路徑不依賴單一芯片或平臺,而是構建了以AI智能體為核心、向前裝/后裝、各類終端靈活延展的能力體系。在這個體系中,屏幕是表面,AI是內核,最終帶來的是“車內服務邏輯”的整體遷移。

從家庭娛樂到親子互動,從影音內容到生活服務,酷開正將一套成熟的內容生態與技術體系嵌入到每一塊車載屏幕中。無論是面對渠道落地的后裝市場,還是協同開發的前裝體系,酷開都在以智能體能力為錨點,推動車載交互從App邏輯走向“任務邏輯”,也為整個行業打開了屏幕之外的智能座艙新范式。

(責任編輯:郭健東 )

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