每經記者 張蕊 每經編輯 陳旭
11月30日，工信部對外發布《“十四五”信息化和工業化深度融合發展規劃》（以下簡稱《規劃》）。
《規劃》明確了“十四五”兩化深度融合發展目標，提出到2025年，信息化和工業化在更廣范圍、更深程度、更高水平上實現融合發展，新一代信息技術向制造業各領域加速滲透，制造業數字化轉型步伐明顯加快，全國兩化融合發展指數達到105，企業經營管理數字化普及率達80%，數字化研發設計工具普及率達85%，關鍵工序數控化率達68%，工業互聯網平臺普及率達45%。
同日，工信部還發布了《“十四五”大數據產業發展規劃》，并舉行發布會就上述規劃進行了解讀。
大力發展工業軟件
“十四五”規劃綱要中提出“以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革”“推進產業數字化轉型”�！兑巹潯分袑底只D型作出了哪些具體的工作部署？
對此，工信部信息技術發展司司長謝少鋒首先談了對兩化融合、制造業數字化轉型、工業互聯網及其相互關系的理解。
他表示，兩化融合是信息化和工業化兩個歷史進程的融合，是中國特色新型工業化道路的本質特征。制造業數字化轉型是互聯網、大數據、人工智能、區塊鏈等新一代信息技術與制造業融合的過程，在這個過程中實現數據驅動的企業業務、組織、商業模式變革轉型。
工業互聯網平臺是工業互聯網的中樞，是工業互聯網的操作系統，是實現人、機、物、系統等全面連接的樞紐，是產業數字化、網絡化、智能化發展的重要支撐。
“制造業數字化轉型中的數字化是廣義的概念，包括我們常說的數字化、網絡化、智能化。”謝少鋒坦言，總的來看，兩化融合是一個大概念，是一個漫長的歷史進程；制造業數字化轉型是技術深刻變革條件下兩化融合的一個發展階段，也是當前兩化融合的工作重點；工業互聯網平臺是推進兩化深度融合、制造業數字化轉型的關鍵抓手，是實現融合和轉型的基礎設施。
他表示，制造業數字化轉型是“十四五”時期兩化融合的主要任務，《規劃》中也對數字化轉型作出了專門部署，概括起來講就是“強企業、抓重點、厚基礎、建生態”。
首先，企業是數字化轉型的主體。要全面推廣數字化轉型理念，不斷提升企業數字技術應用、軟件應用、數據管理等數字化能力，加快研發設計、生產制造、管理服務等關鍵環節的數字化。
其次，要以重點行業、產業園區和產業鏈供應鏈為突破口，以場景數字化為關鍵，通過發布工業場景數字化圖譜、推動工業互聯網平臺進園區等舉措，加快重點領域數字化轉型升級。
再次，數字技術和產業是數字化轉型的底座。工信部將聚力提升數字技術創新能力和應用水平，大力發展工業軟件和工業APP，強化安全保障能力，夯實制造業數字化轉型的技術和產業基礎。
最后，要堅持標準引領，以兩化融合標準為基礎建立制造業數字化轉型標準體系，加快標準在重點行業領域的規模化推廣。同時，加強數字化轉型服務體系建設，推動構建線上線下聯動、包容普惠共享的數字化轉型生態。
建議推廣首席數據官制度
企業是數字化轉型的主體。當前，企業采集和匯聚的數據量越來越多，但“不會管”“不會用”等問題也日益突出。那么企業應該怎么做？
在就《“十四五”大數據產業發展規劃》舉行發布會時，工信部信息技術發展司數字經濟推進處副處長張毅夫進行了回答。他表示，這一問題實際上反映的是企業數據管理能力問題。
在企業數字化轉型的大潮中，無論是國有企業還是民營企業，都在摩拳擦掌準備為企業數字化轉型大干一場。但有些企業在實際面對數字化工作時，卻又一籌莫展，無從下手。“還有些企業沒有章法地大干快上，最終結果可能是在數字化上走了彎路，沒有達到預期效果�！�
針對這個問題，工信部在《“十四五”大數據產業發展規劃》中也作了明確部署。張毅夫表示，企業可以從兩方面著手：
一是開展數據管理能力成熟度國家標準的貫標工作�！笆濉逼陂g，工信部指導全國信標委借鑒國際上的先進經驗做法，研制了《數據管理能力成熟度評估模型》，也就是DCMM國家標準。
“開展DCMM國家標準的貫標評估，有助于科學地幫助企業掌握數據管理方法，事半功倍地提高數據管理能力，促進數據要素價值釋放�！睆堃惴蛘f，目前，北京、天津、山西等9個省市率先開展了評估試點工作，并取得了積極成效。
“所以我們在《‘十四五’大數據產業發展規劃》中建議企業積極開展貫標工作�！彼f，同時，工信部也鼓勵有條件的地方積極出臺DCMM相關配套政策，在資金補貼、人員培訓、貫標試點等方面加大支持力度。
二是推廣首席數據官制度。工信部支持企業強化數據驅動的戰略導向，通過設立首席數據官，將數據戰略引入自身的日常管理運營中，協調企業整體范圍內數據管理和運用，帶領企業構建、激活并保持企業的數據管理能力。
“今年，江蘇等地方已經率先開展了試點，推動企業構建數據驅動的管理體系和決策模式，取得了一定經驗�！睆堃惴蛘f，下一步，工信部也將推動首席數據官制度在更多地方進行推廣。
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