長期以來，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展始終備受關(guān)注。
第十四屆全國政協(xié)委員、天娛數(shù)科CEO、山西數(shù)據(jù)流量谷董事長賀晗將眼光聚焦這一領(lǐng)域，重點關(guān)注具身智能發(fā)展、算力建設(shè)以及民營企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。
隨著宇樹科技爆火，具身智能備受市場關(guān)注，為推動具身智能發(fā)展，賀晗建議，建立國家級具身智能發(fā)展規(guī)劃；同時，鼓勵建設(shè)通用平臺，以避免重復“造輪子”；鼓勵開發(fā)通用開發(fā)套件，降低創(chuàng)業(yè)和研發(fā)的門檻。
賀晗 圖片來源：受訪者供圖建議建立國家級具身智能發(fā)展規(guī)劃
賀晗認為，過去探討人形機器人技術(shù)時，主要的聚焦點在于硬件層面，如電機、減速器、滾珠絲杠等部件，如同機器人的關(guān)節(jié)與器官。而這一次的熱潮，則是在“大腦”和“小腦”方面取得技術(shù)跨越，即以VLA（Vision-Language-Action，一種多模態(tài)機器學習模型）等為代表的具身智能大模型技術(shù)與人形機器人本體融合、進化，使得人形機器人成為具身智能的關(guān)鍵載體，“這是革命性的，是一場從‘機械軀殼’到‘數(shù)字生命’的進化革命，讓門檻大幅降低、場景快速增多”。
拋開硬件不談，賀晗認為，從推動具身智能發(fā)展的角度，目前面臨的一個共性問題是缺乏通用平臺。這一問題體現(xiàn)在多個方面：首先，缺少算法的通用開發(fā)平臺，導致許多企業(yè)不得不從零開始進行獨立研發(fā)；其次，高質(zhì)量的3D數(shù)據(jù)集稀缺；硬件接口、通信協(xié)議、數(shù)據(jù)格式等方面也缺乏統(tǒng)一的標準；此外，還缺乏通用的場景測試平臺以及通用的人才培養(yǎng)平臺。
針對這些問題，賀晗建議，建立國家級具身智能發(fā)展規(guī)劃，推動“大腦”“小腦”與機械本體的協(xié)同發(fā)展。同時，鼓勵建設(shè)通用平臺，以避免重復“造輪子”；鼓勵開發(fā)從硬件到軟件、從底層架構(gòu)到應用層、從AI（人工智能）模型底座到3D（三維）數(shù)據(jù)集的通用開發(fā)套件，如開源代碼庫、仿真環(huán)境庫和開源數(shù)據(jù)集等，形成良好的產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新氛圍，降低創(chuàng)業(yè)和研發(fā)的門檻。
除此之外，賀晗還建議，加快標準建設(shè)，創(chuàng)建生態(tài)認證體系。同時，開放場景生態(tài)，加速技術(shù)的迭代更新；加強復合型人才的培養(yǎng)。
賀晗認為，具身智能大模型一體機，是通用平臺的未來發(fā)展方向，這也是目前天娛數(shù)科研發(fā)的重點方向。這種一體機融合了“算法+數(shù)據(jù)+算力”三位一體，通過空間智能MaaS（模型即服務）平臺、3D數(shù)據(jù)平臺以及云邊端算力協(xié)同，打造通用的大腦（即感知—認知—決策—控制一體化的具身智能大模型）和小腦（技能模型）開發(fā)平臺，實現(xiàn)跨本體互通互用，讓每個機器人本體企業(yè)即插即用，他認為，這將是機器人領(lǐng)域的“安卓時刻”。
建議統(tǒng)籌布局，推動算力的標準化建設(shè)
在算力層面，賀晗認為，目前所面臨的并非算力總量的不足，而是智算資源在結(jié)構(gòu)上的短缺，是“大水漫灌”與“精準滴灌”之困。
賀晗指出，當前算力領(lǐng)域存在堵點與短板。堵點主要在于調(diào)度體系不完善，智算資源無法實現(xiàn)有效的互聯(lián)互通。具體來說，一方面，多元異構(gòu)算力度量、調(diào)度、運行等方面缺乏統(tǒng)一的標準和規(guī)范，難以協(xié)同優(yōu)化；另一方面，各地算力政策呈現(xiàn)出“九龍治水”的局面，智算孤島問題突出，缺乏互通互用機制、平臺和交易體系。
短板則主要體現(xiàn)在兩個方面：一是高端芯片和核心軟件與美國存在較大差距；二是綠色低碳算力發(fā)展不足。
針對這些問題，賀晗建議，首先，在全國范圍內(nèi)進行統(tǒng)籌布局，借助“東數(shù)西算”工程強化生態(tài)協(xié)同，推動算力的標準化建設(shè)。其次，加速自主研發(fā)進程，通過政策支持提升自己的“芯”（高端芯片）和“魂”（基礎(chǔ)軟件）。第三，大力推廣綠色算力，實施更為嚴格的能效標準，并推廣“綠電直供”模式。
此外，在民營經(jīng)濟數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面，賀晗指出，民營企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在三方面梯度差：行業(yè)層面，“數(shù)字原生”行業(yè)已深度應用，而“數(shù)字移民”如制造業(yè)、農(nóng)業(yè)等仍在初級階段；區(qū)域?qū)用妫瑬|部沿海形成“數(shù)字綠洲”，呈現(xiàn)“東高西低、南強北弱”格局；企業(yè)規(guī)模層面，大型民企構(gòu)建“數(shù)字護城河”，中小企業(yè)則普遍面臨不愿轉(zhuǎn)、不敢轉(zhuǎn)、不會轉(zhuǎn)的“三不困境”。
基于此現(xiàn)狀，賀晗建議，賀晗建議政策導向需要從“制度供給者”轉(zhuǎn)向“生態(tài)架構(gòu)師”。具體可通過三方面努力：筑基，打造普惠型數(shù)字新基建，降低民企上云用數(shù)成本；滴灌，強化金融支撐，提供專項低息貸款，建立跨部門數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務中心，為民企提供“數(shù)字體檢+轉(zhuǎn)型處方”，降低試錯成本；育林，加強數(shù)字人才培養(yǎng)，鼓勵建設(shè)數(shù)字技術(shù)開源社區(qū)，激發(fā)技術(shù)共享，形成“大廠供底座、小企搞應用”的共生生態(tài)，鼓勵龍頭企業(yè)搭建平臺賦能中小企業(yè)協(xié)同轉(zhuǎn)型。
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