12月8日，由北京市地方金融監督管理局、北京市通州區人民政府指導，《財經》、《財經智庫》、財通匯主辦的“2023全球財富管理論壇”在北京舉行，論壇主題為“以科技培育財富管理新動能”。北銀金融科技有限責任公司執行董事胡浩青在會上表示，在金融行業一直做科技，他有三個觀點，即算力就是實力、軟件創造價值、AI改變一切。首先，算力就是實力，算力是核心能力，算力的高低直接決定了金融行業管理財富的范圍和上限；第二，軟件創造價值，數據、程序、算法三要素構成了一個軟件的閉環，相互協作。第三，AI改變一切，在不久的將來，可以預見AI Agent有可能演進成一個平臺，甚至可能演進為操作系統。
從具體工作來看，胡浩青認為，首先要考慮的就是我們可不可以持續穩定的提供和輸出這方面的能力；第二就是我們對這個產品整個全生命周期是不是有一個全閉環的管理；第三是強化數字化的投顧產品管理、投研分析和財富管理能力；第四客戶服務的體驗能否及時響應很關鍵；第五只有把監管或管理做好，才能讓AI真正朝著服務人類，或者服務人類美好生活，服務人類以后財富的增長來演進。最后，以上都做到了，還需要一點點運氣和多一些耐心。
北銀金融科技有限責任公司執行董事胡浩青
以下為部分發言實錄：
胡浩青：非常榮幸今天能夠參加財富論壇，聆聽各位專家的見解，進行一些思想交流，我一直從事金融科技工作，簡單說就是在金融行業做科技，對科技自身經歷了一些認識，在這里簡單表達三個觀點：第一，算力就是實力。第二，軟件創造價值。第三，AI改變一切。
首先，算力就是實力。算力是一直以來社會發展經濟進步的核心動力，算力的高低直接決定了金融行業管理財富的范圍和上限。金融行業這么多年來一直進行的信息化、數字化、智能化的轉型，背后都是由算力來推動，算力一直在推動著金融行業的不斷轉型。與此同時，算力也在直接創造價值，看看英偉達的市值漲幅就知道了。
第二，軟件創造價值。先談一下什么是軟件，軟件是一系列按照特定順序組織的數據和指令集合。按照這個定義來看有三個要素：一是數據，二是指令集合，也就是程序，三是按照特定順序，什么叫按照特定順序呢？就是算法。這三個要素構成了一個軟件的閉環，相互協作。數據的重要性大家比較熟悉，不需要多言。關于程序，就是把管理流程跟營銷流程加以實現，這就是程序達到的效果。算法是大腦，它整體協調數據和程序，使得三者互相配合，互相協同，共同求得一個在現有條件下的最優解。這個最優解是什么呢？就是把內部的運營管理流程做到流程優化，做到數據的自由流動。在客戶營銷流程方面，我們可以做到銷售的流程合規，可以做場景創新，也就是通過這個軟件的實現，來直接和間接達到價值創造的效果。
第三，AI改變一切。AIGC、大模型、多模態已經是炙手可熱的概念，大家都會在各種論壇上談論，但目前而言，跟咱們生活工作聯系關聯的是ANI，也就是弱人工智能，在日常生活中導航、算法推薦等這些都是弱人工智能優異的體現。弱人工智能完成了什么？借用一個專家的話說，現在人類需要經過思考的事情，人工智能都已經做的比人類還要好了。目前人工智能還不能完成大部分人類無需思考就可以完成的事情，當人工智能有一天真的完美實現了人類通過本能、通過直覺就做到的事情，甚至做的比人類更好，那個時刻就是AGI通用人工智能時代的到來，這也是國內外討論比較熱的一個話題。目前的AIGC是邁向AGI的關鍵里程碑，已具備改變現狀的實力，包括財富創造和財富管理，像AI Agent就可以被打造成我們每個人的助理，在授權范圍內處理事務，當然也可以進行資產配置和財富管理。在不久的將來，可以預見AI Agent有可能演進成一個平臺，甚至可能演進為操作系統，就像現在咱們用的IOS、安卓、windows那樣，會演進成一個泛操作系統，所有的應用能力都會建構在這個平臺上面，到那個時候應該說AI就真的可以改變一切了。
總的而言，未來已來。
袁雪：非常感謝胡總，也是對AI寄予了很大的期望。我想追問一下，您講接下來的融合可能會共振發生出一個新的操作系統，目前我國在這方面的監管基本上屬于沒有，一旦有了監管，這種共振或者進一步融合會不會晚一點到來，還是不會到來？
胡浩青：一般來說的規律，監管會比技術發展稍微滯后一些，整個監管的過程也是一個摸索的過程。比如AI，大家既看到了它的先進性和巨大潛能，也在關注AI未來發展潛在的東西，甚至有些風險控制不好可能危及整個人類的生存。舉個例子，AI真的把現有工作全都替代了，人類做什么，或者說將來真的出現超級人工智能，人類又該何去何從，所以對于監管，對于約束，甚至對于AI目前的狀態，對它進行一些初始的設置是非常有必要的。我覺得只有把監管或管理做好，做到位，才能讓AI以后真正朝著服務人類，或者服務人類美好生活，服務人類財富增長來演進。
袁雪：這次臺上還有解決方案提供方、研究者和具體的使用方，這個應該是不是已經轉化成了實效，轉化成了多少的實效，還有多少工作要做？可不可以分享一下。
胡浩青：首先我非常同意楊老師提的供給側和需求側的見解，從基礎角度來講，我覺得最重要的就是我們在提供這項產品和服務時，可不可以持續穩定的提供和輸出這方面的能力，這是非常重要的。當我們提供的產品和服務能夠持續穩定的對客戶用戶提供的時候，才可以具備對這個服務好壞優劣以及未來成長性的判斷，所以我覺得這是一個基礎。
第二就是我們對這個產品整個全生命周期是不是有一個全閉環的管理，對于整個產品從設計開發一直到投入市場到最后的退出，它應該有一個完整閉環的管理，這樣的話才能讓整個產品在運轉過程中不會因為各種意料之內意料之外的情況給客戶帶來一些不好的體驗。
第三，對于投顧產品管理、投研分析能力的強化，可能很多都是基于數據，有大量的數據和大量的算力，才可以提供一個準確甚至超前的預測。
第四，對于客戶服務的體驗，不管是場景設計還是我們尊重客戶對于服務的需求，不管是盈利性、便捷性，這些我們是不是可以及時的響應，能夠在產品側或者服務側做到及時的迭代，這點也是非常關鍵。
最后，這些都做到了以后，還需要一點點運氣和多一些耐心，就像楊老師說的時機不對，再好的產品再先進的技術也發展不起來，如果沒有耐心，原來所有的投入沒有變成成功或者盈利之前，這都變成損失了。比如Open AI也是干了十年，最后誰也沒想到它的爆發點竟然是在一個一兩個月就完成的ChatGPT上，獲得了成功，所以耐心和時機也是非常重要的。
袁雪：有點務實了，深入討論了投入產出比，接下來只有不到五分鐘的時間，既然我們這是個科技環節，還是希望大家再暢想一下，不設限，科技到底能帶來什么？每個人一句話吧。
胡浩青：我還是借用一位名人的觀點：我們有可能通過計算語言或者AI進一步大幅提升人類的整體智能水平——就像數學語言、物理學語言曾經做到的一樣。
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