證券時報記者 余勝良
“我們積累了很多數據，這些數據很有商業價值，有人上門尋求合作，但我們比較謹慎，一直沒有對外合作。”一位大型互聯網公司員工表示，“現在政府在大力推動數據要素市場，國有平臺可能會率先突破”。
截至目前，今年已有江蘇省數據局、四川省數據局、廣東省政務服務和數據管理局、天津市數據局等10個數據主管部門正式掛牌。
去年10月份國家數據局正式揭牌，在此前后，多省市數據管理機構相繼掛牌，政策條文和管理機構都已成型。
政策推動數據市場的力度不斷加大。不過，關于這個市場依然有不少疑問，諸如數據資產大戶心態謹慎、數據權屬有疑問、入表缺少實踐、數據如何流通以及交易如何定價等。
謹慎
人們的衣食住行生老病死和各種交易，都會產生數據，這些數據盤活起來，可以推動效率提升，成為數據資產。
“我們的客戶有很多是世界500強，這些企業會生產出很多數據，比如客戶購物數據等，他們委托我們對數據進行加工，加工之后，這些數據才會發揮作用。”一家從事數據處理的上市公司工作人員表示，“比如銷售數據交給我們，我們經過分析，對平臺上的商戶很有用，這些商戶可以根據這些數據進行有針對性的廣告投放，讓投放更有效率。”
這已經是比較成熟的模式。在國家提出要建立數據要素市場之前，這個市場早就存在，從數據生產、搜集、加工、銷售到存儲都有專業公司。
“不過這個市場也有不規范的地方，一些數據來源不明，每年都有因此而進入監獄的。”上述工作人員表示。
這也是數據市場的難題之一，有大量涉及個人隱私的黑產存在。一些頭部企業可能挖掘了數據潛力，但也可能不精確，比如在某個平臺搜索并下單了某產品，在其他網絡還會碰到該平臺投放的相同商品廣告，這就造成了浪費。一些頭部企業擁有大量個人信息，但很難將這些個人信息提取出來，比如社交媒體廣告并不精準，需要依賴用戶反饋作出調整。
有媒體報道，2018年初騰訊總辦會上，公司總裁劉熾平提出一個數據共享計劃，通過搭建一個中臺集中資源來提升騰訊的算法能力、商業化能力等。字節跳動被認為是將這套體系發揮得最為極致的公司。騰訊數據精華主要在微信。不過與會者最終認為這件事情涉及數據安全，有風險。
這牽涉到數據到底歸誰所有的問題。曾經有一個公司在后臺修改用戶儲存的資料，引起軒然大波。一般而言，用戶擁有數據隱私。很多平臺在用戶刷臉時都會調用身份信息，但是這些信息并不歸平臺所有，用戶消費會在購物網站留下記錄，用戶在某個平臺上傳播分享溝通信息，也會留下記錄，但這些記錄都涉及隱私。平臺可以掌握用戶各種信息，但是這些信息是否能用來商業開發，這一點并不明確。
“我們對此很謹慎，大平臺做事情首先要合規，寧可走得慢一點。”上述大型互聯網公司員工表示。
價值
除了個人和企業數據，還有一種是公共數據，行政機關以及事業單位、公共事業國企等公共機構在履行職責或者提供公共服務都會產生數據。比如人口統計、各種經濟數據、公立醫院的病例數據、地鐵客流量數據、民政局的結婚離婚數據等等。
目前，地方政府在試探此類數據商業化的可能性。去年年末，湖南衡陽就試圖拍賣當地政務數據資產的獨家使用權。
當地負責此項業務的工作人員表示，他們探索數據要素資產商業化已有3年時間，主要客戶是到當地開拓市場的商業機構，特別是銀行、保險等金融機構。
“我們開發了幾十個產品，包括交通類的、醫療類的、金融類的，針對某些金融機構開發出風控模型和基礎模型，可以給這些金融機構引流，新增貸款，控制不良率，我們可以用對賭的方式來收費。”該工作人員表示。
據了解，當地政務數據主要來源于地方國土局、房產部門、法院、工商、交通、民政等系統，可以查詢客戶名下是否有車輛，是否有違法記錄，查詢公積金、養老金、銀行貸款、罰款記錄等，如果要做抵押貸款，不用再去國土局等部門查詢，只用網上登記就可以評估貸款。
金融機構愿意使用這些數據，是因為可以減少調查成本，減少壞賬。該工作人員舉例，有地方金融機構壞賬率原來位居全省前列，現在大幅下降超過九成，所以這些金融機構愿意以新增貸款的千分之二到千分之三支付費用。一些原來單個機構掌握的數據，因為交叉共享，也變得非常快捷高效。
在這個過程中，政府會將數據脫敏，保護客戶隱私，只會給出計算結果。
對于衡陽數據資產掛牌底價18.02億元。上述工作人員解釋，這是25年時間的運營權，是按照未來收益法進行評估。據介紹，已經有同類城市實現了協議轉讓，有一個地方人口和面積只有衡陽一半，30年數據運營權的價格是38億元；另外一個城市經濟總量和衡陽相差不大，10年數據運營權價格為19.8億元。
據了解，當地政府并沒有將獨家運營權交給外來主體，而是轉讓給當地的國資平臺。通過轉讓，地方會多出一份不菲的資產。
這么做的政策依據主要是2022年年底出臺的《中共中央 國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》（業內稱“數據20條”），以及去年8月財政部發布《企業數據資源相關會計處理暫行規定》明確數據資源的確認范圍和會計處理適用準則。
財政部文件確認數據可以作為資產入表，地方國資平臺是企業運營，入表后就可以增加地方政府凈資產。
這也讓地方政府增加了化債手段。這是土地財富之外的一個新增量，提高了地方政府化解債務風險的能力。
不過，衡陽當地最終取消了公開招標，工作人員稱接到上級通知，上級肯定了當地的做法，但是希望更穩妥推進此事。
脫敏
“數據20條”指出，對數據的利用，要以維護國家數據安全、保護個人信息和商業秘密為前提，尤其對于公共數據，要在保護個人隱私和確保公共安全的前提下加以利用。
脫敏是在數據要素話題中被頻繁提到的關鍵詞，就是在保護隱私的情況下開發商業價值。一位從業者表示，微信個人信息要保護，但某條圖文下的點贊量基本上可以做到脫敏。脫敏是削減掉用戶的個人信息，調取某個群體的共性。
北京市京師（上海）律師事務所數字經濟中心主任楊振律師分析，數據的原始形式表現為客觀事物未經處理和簡化的直接記錄，在人們無意識的行為活動中產生。對于這些原始數據提供者而言，作出瀏覽、關注、點贊、轉發之類行為的難度極低，分攤到每單位數據上的成本也可以忽略不計，并且在這一過程中只是生產出了作為行為附屬品的分散數據，它們的使用價值并不高；再加上這些數據并不是嚴格意義上由生產性勞動所創造，因而它們也不具有價值。而原始數據在經過采集、聚合、加工等處理流程后，其可用性大幅提升，演化為能夠發揮經濟效益的數據資源。
數據脫敏是數據處理過程中的一項技術手段，能夠有效規避敏感信息泄露、被竊取、被濫用所帶來的不利后果，保障數據安全合規的高效利用和流通。目前，最為常見的隱私計算技術，就是在不暴露數據本身的前提下，實現數據的共享、互通、計算，最終產生超出數據本身的價值，保障數據在流通融合過程中的“可用不可見”。
入表
在數字經濟時代，數據已成為繼土地、勞動力、資本、技術之外的第五種“生產要素”。隨著數據要素市場不斷推進，圍繞數據資產化的探索明顯提速。
數據資產入表是個很重要的歷史變化。業內對此看法眾多，有一種典型看法是，如果數據并表而沒有應用，那就只是增加了資產而已，對應可能還會增加負債。有用的數據要能產生價值，包括自家生產和對外采購，都需要有知識產權，方可以進行售賣，如果通過研發形成數據產品而有人買單，也可以形成資本攤銷。在其他場景可重復利用、可變現的數據才有價值。
楊振律師表示，數據要素具有規模報酬遞增、非競爭性、低成本復用等特點，具有強大的乘數效應，能夠賦能經濟社會諸多領域。國家數據局前一段時間發布了《“數據要素×”三年行動計劃（2024－2026）征求意見稿》，從其中重點提及領域亦可一窺端倪。
目前來看，有商業潛力的領域主要包括：智能制造、智慧農業、商貿流通、交通運輸、金融服務、科技創新、文化旅游、醫療健康、應急管理、氣象服務、智慧城市、綠色低碳等。
中國電子商會秘書長彭李輝預計,“十四五”期間,我國數據要素市場規模復合增速將超過25%，到2025年規模有望接近2000億元。
數據要素市場主要由供給方、需求方、服務方、監管方組成。數據供給主要包括政府為主的公共數據、企業數據和個人數據三大類，供給方需為交易標的物質量及合規性負責，中間服務方包括運營方和第三方服務商，可提供技術及流通服務，包括算法、算力服務等，幫助供需兩側做好數據產品的加工等。
關于數據資產糾紛，歷史上比較有代表性的案例有“大眾點評訴百度地圖案”、“微博訴脈脈案”、“騰訊訴搜道公司、聚客通公司案”和“螞蟻金服訴企查查案”等。
楊振律師認為，因為目前我國尚未在立法層面形成專門的企業數據保護機制，司法實踐中對于企業數據權益的保護存在不同觀點和路徑選擇。而在眾多典型案例中，不管是當事人還是司法機關，在處理數據權益類糾紛時均傾向于援引《反不正當競爭法》的相關規定處理相關糾紛案件。相關爭議點主要聚焦于訴爭數據的權益基礎確定和認定被訴數據使用行為具有不正當性的界定標準。
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