杭州藍恩服飾有限公司位于被廣泛認可的“女裝之都”杭州，旗下擁有范思藍恩、獨束、自巧、茂禾四個知名女裝品牌。其中，專注于知性、通勤和新銳風格設計的女裝品牌——范思藍恩，是公司最早創立的品牌，始于2009年。范思藍恩女裝以卓越的設計、嚴謹的工藝、配合專長的團隊通過實體+互聯網的領先營銷模式，在近年來表現亮眼，持續演繹著一個女裝品牌的奇跡。2019年618期間，范思藍恩在天貓女裝品牌排名第20名，并多次獲得官方平臺頒發的服務之星等獎項。
在近日觀遠數據“走近范思藍恩”活動中，范思藍恩IT信息部總監鄭舒天分享了其對女裝行業增長困境的分析，以及范思藍恩如何通過與觀遠數據的合作，3個月構建智能決策體系，借助觀遠BI能力精細化庫存管理，使庫存數量下降34%，庫存成本下降43%。為更多零售消費企業的數字化建設，以及數字化價值釋放提供了一個值得參考的新范本。
女裝行業現狀：增長困境與精細化運營破局之需
作為一個誕生于互聯網時代的品牌，范思藍恩品牌業務采用全自營模式，且業務全部集中在電商領域，同時拓展了國內和國外的多個銷售渠道，如國內的天貓、抖音、唯品會、京東等，以及跨境電商平臺如亞馬遜、速賣通、Temu等。隨著品牌的不斷發展，一方面是業務模式注定了范思藍恩要推進數字化變革，以提升自身的數據應用能力推動業務持續增長。另一方面，行業市場的變化也在催化著品牌數字化變革的發生：
· 零售市場增長放緩：依據國家統計局統計的數據來看，2018年-2024年，網上實物零售增長速度大幅下降，尤以2024年明顯。市場增長放緩的背后，是消費者因可支配收入增長放緩而在“穿”類消費上更為謹慎的消費決策。
· 服裝企業營收和利潤增長乏力：根據Deepseek對上市公司公開財報的整理數據顯示，A股上市服裝企業近年來多數營收和利潤增長乏力，一定程度上顯示了行業整體經營能力的下滑。
· 線上女裝交易增長但企業效益不足：根據生意參謀提供的數據顯示，2024年天貓+淘寶女裝銷售額同比2023年增長16.86%，其增長主要依托于電商“搶跑”策略的拉升，但女裝流量同比2023年下降9.43%，女裝退款率較2023年增長4.73%。整體來看，盡管近5年來線上女裝交易成交額GMV總體增長，但企業的經營效益并未隨之取得較大提升。
綜合宏觀統計數據以及天貓、淘寶渠道的數據，可以看到當前市場環境下，消費降級的趨勢確實存在，但與此同時，消費者對商品和服務的期望并未降低，這也是女裝退貨率上升的一個重要原因。另外，眾多服裝企業的發展態勢并不強勁，且渠道流量愈發分散，市場競爭也日益激烈。這些市場現象都對女裝品牌的經營發出挑戰，要求品牌要進一步提升品牌力、提供更具質價比的產品、發展更多的平臺或渠道，供應鏈的柔性化和敏捷性也成為絕大多數企業面臨的重要課題。
在對以上挑戰進行深入思考時，范思藍恩發現每個挑戰背后都繞不開一個關鍵因素——精細化運營。范思藍恩IT信息部總監鄭舒天表示，“精細化運營或許是應對這些問題最有效的方法之一。”
解密精細化運營：數據智能賦能，充分發揮BI價值
那么，精細化運營究竟是什么？鄭舒天用一個公式對其進行了闡釋：
鄭舒天表示，“公式的上方是客戶價值和管理，我們開展精細化運營，絕不是為了精細化而精細化，也不是盲目追求數字化。無論何時，都不能忘記我們的目標是服務客戶，把產品賣給客戶并讓他們滿意，所以客戶價值始終是首要考量因素。這里的“管理”是一個寬泛的概念，意味著我們在運營過程中要綜合考慮成本、效率，以及人員投入產出比（ROI）等多方面因素。公式下方用乘法連接，表示當我們既要兼顧客戶價值，又要平衡成本效率時，“數據智能”就成為了至關重要的因素。”
既然“數據智能”如此重要，那么要如何實現“數據智能”？在鄭舒天的結論里，BI是實現數據智能非常核心且理想的SaaS工具。
鄭舒天認為，SaaS 主要分為兩大類：一類是業務流程型 SaaS，另一類是業務賦能型 SaaS。這兩類有著本質區別。對企業來說，不用業務流程型SaaS，業務可能會無法正常開展，它們被強織入業務流程里，其使用難度較低，典型如ERP、WMS、SCM、財務軟件等。業務賦能型SaaS則不同，企業即便暫時不用，業務也能照常開展，但如果不用，其能夠對企業業務運營帶來的增利企業自然也無法享受。這類SaaS的使用難度更高，在使用時需要掌握一定的技巧。
BI就屬于業務賦能型的產品，如果想要充分發揮BI的價值，將其用起來且用得好，是需要結合方法論的。鄭舒天介紹了其總結的BI使用方法論：
1、實現業務可觀測性。這是一個偏技術的術語，簡單來說，就是用數據視角去描述業務，當看到相關數據時，就能對企業的實際情況有所感知，進而實現業務可觀測。
2、數據輔助業務決策。即讓數據深度融入業務流程，并在具體流程中發揮指導作用。例如，領導審批采購單時，如果系統能夠提供諸多輔助參考數據，像供應商以往的交貨次數、不合格率等，就能為領導的決策提供有力支持。
3、通過數據診斷問題、發現機會，從而引導業務發展。這意味著利用數據迭代業務流程，或者制定新的運營策略。
鄭舒天表示，“數據應用是一個循環，數據源于業務生產，經過沉淀、清洗、加工等環節后，最終必須應用于業務，如此才能真正實現數據賦能的價值。”
范思藍恩實戰：借觀遠BI實現精細化庫存管理與降本增效
回歸具體實踐，鄭舒天以“減少庫存”項目實踐為例，展示了范思藍恩如何以BI實現數據智能，賦能業務精細化運營。
身處女裝行業，庫存管理對范思藍恩來說一直是一個棘手的問題。在引入觀遠BI前，范思藍恩已經將減少庫存確立為公司的一個重大戰略項目。鄭舒天以2024年9月14日當天庫存數據為例，當日公司倉庫里存有一百余萬件貨品，純成本高達一億多，款式多達7400款。作為女裝品牌，范思藍恩一年的上新量超過3000個新款。如此龐大的庫存，已然成為公司發展的一大難題。
為解決庫存難題，范思藍恩決定采用兩手抓的策略，以減少庫存：一方面是進行呆滯庫存清倉，盡力將庫存商品賣出去；另一方面則是加強采購管控。這兩種策略各有特點，呆滯庫存清倉在短期內效果顯著，而采購管控的成效則需要較長時間才能顯現，它更注重未來的穩扎穩打，逐步形成更優化的運營策略。
觀遠BI的引入，讓這兩個策略都得以強有力的執行：
策略一：呆滯清倉
鑒于公司擁有眾多線上渠道，范思藍恩借助觀遠BI建立了一套商品流轉機制。通過設定一定標準，進行呆滯庫存分析，確定呆滯貨盤，而后明確“去哪里賣”以及“以什么價格賣”。為此，范思藍恩劃分了一級清倉渠道，包括天貓奧萊、抖音奧萊、唯品會、拼多多等，以及二級清倉渠道，如跨境平臺和私域電商等，對商品進行降價處理。這樣既能避免商品隨意降價造成的消費者輿論，又能夠有效進行呆滯清倉。其次，還能夠通過觀遠BI密切監控清倉效果，敏捷進行調控。
策略二：采購管控
觀遠BI在采購管控方面的應用，主要在于讓采購管控更為理性。鄭舒天表示，合理控制下單量或采購量對于管理庫存至關重要。過去，范思藍恩的采購管控較為依賴運營人員的經驗，在沒有深層的數據分析指導下，極易出現超量采購的情況，進一步加重庫存負擔。引入觀遠BI后，范思藍恩首先借助BI進行庫存盤點，并對銷量進行大致預測，進而確定合理的采購量。
采購管控的輔助決策涵蓋多個方面，包括庫存的盤點、銷退預估、發貨率、在途、銷售趨勢等。在生產分配環節，還涉及剪裁比例，例如自動裁床機一次裁五件，需要按照一定比例策略設計尺碼分配。可售庫存也能為運營提供輔助決策，即便實際庫存不足，也可適當上調可售庫存，進行預售但不超賣。通過這樣的邏輯，采購管控能夠為業務銷售提供全面支持，并非單純為了管理采購，更要確保商品的預售和持續銷售。
借助觀遠BI有力推行這兩大策略后，范思藍恩的庫存管理取得了顯著成效：數據顯示，截至2025年4月1日，范思藍恩商品庫存數量下降34%，庫存成本下降43%。與此同時，依賴理性的采購管控、有序的生產和新品入庫，款數卻有所增加。
當然，能夠取得以上成果并非完全依靠BI工具，與之配套的運營策略、數字化手段，以及公司各方面的協同配合，才是能夠實現整體降本增效的關鍵。
鄭舒天也借此回答了一個很多人關注的問題——如何說服老板認可數字化建設的價值。他表示，“所有的價值都是可以用貨幣來衡量的。如果能將數字化、IT 或信息化建設等，與公司戰略以及公司最為關注的事項緊密結合起來，并以貨幣形式量化其價值，就能讓老板看到實實在在的成效。”
回顧與展望：行業數字化轉型關鍵期，觀遠BI持續助力
在分享的最后，鄭舒天回顧了與觀遠數據合作3個月構建范思藍恩智能決策體系的歷程，并再一次對觀遠BI對企業實現精細化運營的價值表達認可。
鄭舒天講到，在范思藍恩的數字化建設歷程中，觀遠BI對整個數據的生產、沉淀、清洗、加工、應用提供了極大助力，具體來說：
· 數據應用層面：觀遠BI提供對接各個平臺和ERP的API服務，讓范思藍恩能夠快速獲取數據。
· 數據沉淀層面：觀遠BI采用標準的大數據解決方案，是湖倉一體的架構，很好的解決了范思藍恩企業規模較大，普通的數據存儲方案或數據庫無法滿足需求的問題。
· 數據清洗與加工層面：觀遠BI提供的「智能ETL」功能，有力協助范思藍恩完成了數據加工工作。
· 數據應用層面：觀遠BI有效幫助范思藍恩實現了“業務可觀測 - 織入業務流 - 引領業務流”的數據應用升級路徑。
對于更深層次選擇觀遠BI的原因，鄭舒天表示，“早期，我經常瀏覽觀遠的Demo以及觀遠學堂的內容，還會與他們交流其他公司的成功使用案例。我發現觀遠數據所踐行的“讓業務用起來”的產品理念，與我個人理解的方法論高度契合。大家在選型時，肯定聽過關于成本對比、功能模塊對比、客戶服務對比等方面的分享，我也會關注這些。但對我而言，更看重的是觀遠數據提供的解決方案與我對方法論的理解是一致的，正因如此，我認為它是值得信賴的合作伙伴，這也是我選擇與觀遠BI的核心要點。”
展望未來，鄭舒天認為，未來三年，鞋服行業可能持續處于寒冬，這是一個逆周期階段。逆周期的最大作用和價值在于行業洗牌。在此期間，必然會有品牌發展良好，其關鍵在于創新性和精細化運營。但如果企業依舊守舊，采用粗放式運營模式，很可能在這 3 - 5 年的逆周期中被市場淘汰。
鄭舒天表示，“種一棵樹最好的時間是 10 年前，其次是現在”，對于更多關注企業數字化建設的伙伴而言，精細化運營最好的時間是開展業務的第一天，其次正是當下。
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